帶有嵌套對象的Elasticsearch查詢

Question

我有一個帶有嵌套映射的索引。 我想執行一個查詢，該查詢將返回以下內容：給我所有文檔，其中搜索詞中的每個單詞都出現在一個或多個嵌套文檔中。

這是索引：

properties: {
      column_values_index_as_objects: {
        type: "nested",
        properties: {
          value: {
            ignore_above: 256,
            type: 'keyword',
            fields: {
              word_middle: {
                analyzer: "searchkick_word_middle_index",
                type: "text"
              },
              analyzed: {
                term_vector: "with_positions_offsets",
                type: "text"
              }
            }
          }
        }
      }
    }

這是我嘗試的最新查詢：

nested: {
       path: "column_values_index_as_objects",
       query: {
          bool: {
             must: [
                {
                   match: {
                       "column_values_index_as_objects.value.analyzed": {
                       query: search_term,
                       boost: 10 * boost_factor,
                       operator: "or",
                       analyzer: "searchkick_search"
                      }
                   }
                }

例如，如果我搜索“食品和水”一詞，我希望每個詞至少出現在嵌套文檔中。 即使只有一個單詞，當前搜索也會返回文檔

謝謝您的幫助！

更新：正如克里斯托弗建議的那樣，該解決方案有效。 現在我有以下問題。

這是我的索引：

  properties: {
      name: {
        type: "text"
      },
      column_values_index_as_objects: {
        type: "nested",
        properties: {
          value: {
            ignore_above: 256,
            type: 'keyword',
            fields: {
              word_middle: {
                analyzer: "searchkick_word_middle_index",
                type: "text"
              },
              analyzed: {
                term_vector: "with_positions_offsets",
                type: "text"
              }
            }
          }
        }
      }
    }

我要執行的查詢是，如果我搜索“我的名字是男的”，​​並將給出所有單詞都找到的所有文檔-可能在嵌套文檔中，也可能在名稱字段中。 例如，我可能在名稱字段中有一個值為“ guy”的文檔，而在嵌套文檔中有其他單詞

Answer 1

為了做到這一點，我通常會拆分條款並生成這樣的請求（foo：bar是另一個字段上的另一個條件）：

{
  "bool": {
    "must": [
      {
        "nested": {
          "path": "column_values_index_as_objects",
          "query": {
            "match": {
              "column_values_index_as_objects.value.analyzed": {
                "query": "food",
                "boost": "10 * boost_factor",
                "analyzer": "searchkick_search"
              }
            }
          }
        }
      },
      {
        "nested": {
          "path": "column_values_index_as_objects",
          "query": {
            "match": {
              "column_values_index_as_objects.value.analyzed": {
                "query": "and",
                "boost": "10 * boost_factor",
                "analyzer": "searchkick_search"
              }
            }
          }
        }
      },
      {
        "nested": {
          "path": "column_values_index_as_objects",
          "query": {
            "match": {
              "column_values_index_as_objects.value.analyzed": {
                "query": "water",
                "boost": "10 * boost_factor",
                "analyzer": "searchkick_search"
              }
            }
          }
        }
      },
      {
        "query": {
          "term": {
            "foo": "bar"
          }
        }
      }
    ]
  }
}