Android Studio Sqllite 自動增量重置

Question

db.execSQL("CREATE TABLE " +DBTable0+ "("+ROW2+" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "+ROW3+" VARCHAR NOT NULL, "+ROW0+" TEXT NOT NULL, "+ROW1+" VARCHAR NOT NULL)");

這是我的數據庫的創建表命令。

我想重置 ROW2 的值。

例如，我在這張表上有 5 條記錄。

1，save1，這是一個Save1，11.25

2、save2，這是一個Save2，23.48

3、save3，這是一個Save3，09.45

4、save4，這是一個Save4，11.55

5，save5，這是一個Save5，21.00

我想刪除save2。 當我刪除它或其他刪除時，我想重置 ROW2 索引，所以

1，save1，這是一個Save1，11.25

2、save3，這是一個Save3，09.45

3、save4，這是一個Save4，11.55

4、save5，這是一個Save5，21.00

像這樣 ...

我該怎么做。？

Answer 1

AUTOINCREMENT關鍵字的重點是永遠不要重復使用 rowid。 它存儲為表分配的最高值，並且在插入沒有在 insert 語句中明確給出的 rowid 的新行時，選擇一個比存儲的數字大的數字。 如果沒有AUTOINCREMENT ，它只會選擇一個高於表中當前最大 rowid 的數字（如果最大值是最大可能的有符號 64 位整數，它會隨機選擇一些較小的數字，希望在放棄之前缺少一個）。

如果要回收 rowid 編號，則必須手動查找丟失的編號並在UPDATE語句中顯式使用它們，或者沒有INTEGER PRIMARY KEY列，並在刪除行后運行VACUUM 。 如果沒有INTEGER PRIMARY KEY列作為 rowid 的別名，在這種情況下，sqlite 將重新排列它們。 或者，您可以將表的行（減去INTEGER PRIMARY KEY列）復制到新表中以獲取新的 rowid。 所有這些都是非常低效的方法，也是不可取的。 忍受已刪除行的間隙。

必須閱讀以了解 rowid、 INTEGER PRIMARY KEY列和AUTOINCREMENT ：

https://www.sqlite.org/rowidtable.html

https://www.sqlite.org/lang_createtable.html#rowid

https://www.sqlite.org/autoinc.html

我將通過 ListViews 選擇記錄。 然后我可以刪除和更新我選擇的項目的記錄。 所以當我刪除中間的任何記錄時。 id 正在混合並刪除錯誤記錄

聽起來您假設某物的位置列表與行的 rowid 相同？ 難怪你有問題。 明確跟蹤 rowid 並在刪除請求的數據時使用它。 XY 問題的經典案例。

Answer 2

要在使用 AUTOINCREMENT 時重置分配以補償已刪除行的rowid ，您必須進行兩項更改：-

1. 你將不得不改變（更新）ROWID或每行的ROWID的別名是序列出以下新的序列和
2. 那么您必須將系統表sqlite_sequence 中的相應行更改（更新）為分配的最高rowid 。

這一點都不可取，而且會大大增加使用 AUTOINCREMENT 的低效率（當您很有可能不需要使用 AUTOINCREMENT 時）。

• SQLite 自動增量包括

• AUTOINCREMENT 關鍵字會增加額外的 CPU、內存、磁盤空間和磁盤 I/O 開銷，如果不是絕對需要，應該避免使用。 通常不需要。

事實上，不建議依賴於除了 SQLite 分配的rowid的任何東西

• （ <column_name> INTEGER PRIMARY KEY （有或沒有 AUTOINCREMENT）使 <column_name> 和rowid 的別名）。

＃＃＃你說 ：-

我想重置 ROW2 的值。

我建議重新評估您的願望，以便僅在實際上有需要時才想要這個，而這在所有可能的情況下都沒有。

###你然后說

我將通過 ListViews 選擇記錄。 然后我可以刪除和更新我選擇的項目的記錄。 所以當我刪除中間的任何記錄時。 id 正在混合並刪除錯誤記錄

如果您使用 CursorAdapter，例如 SimpleCursorAdapter，則 onItemClick 和 onItemLongClick 的第四個參數是id 。

請注意，要使用 CursorAdapter，在作為 ListView 源的 Cursor 中必須存在名為_id的列，並且該列應包含rowid 。 您可以使用BaseColumns._ID ，它是一個值為_id的常量。

通常，您將表中的列定義為_id INTEGER PRIMARY KEY

或者，您可以使用rowid AS _id, *在這種情況下，列_id將附加到所有其他列。

可以在此處找到其他適配器的此選項/說明

##工作示例

但是，如果您堅持，那么下面的示例可以滿足您的要求。

請注意，此示例對 2 個表執行相同（有效）的操作。

• 第一個表table1使用AUTOINCREMENT
• 第二個表table2沒有 AUTOINCREMENT 編碼，但結果是相同的（除了 sqlite_sequence 沒有被修改，因為沒有必要，因為由於 AUTOINCREMENT 也沒有被編碼，sqlite_sequence 中沒有行）。

主要代碼在數據庫助手（SQLiteOpenHelper 的子類）中，即DBHelper.java :-

public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper {

    public static final String DBNAME = "mydb";
    public static final int DBVERSION = 1;

    public static final String TBL_TABLE1 = "table1";
    public static final String TBL_TABLE2 = "table2";
    public static final String COL_TABLE_COL1 = "col1";
    public static final String COL_TABLE_COL2 = "col2";
    public static final String COL_TABLE_COL3 = "col3";

    private static final String crt_table1_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + TBL_TABLE1 + "(" +
            COL_TABLE_COL1 + " INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT," +
            COL_TABLE_COL2 + " TEXT NOT NULL," +
            COL_TABLE_COL3 + " TEXT NOT NULL" +
            ")";
    private static final String crt_table2_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + TBL_TABLE2 + "(" +
            COL_TABLE_COL1 + " INTEGER PRIMARY KEY," +
            COL_TABLE_COL2 + " TEXT NOT NULL," +
            COL_TABLE_COL3 + " TEXT NOT NULL" +
            ")";

    SQLiteDatabase mDB;

    public DBHelper(Context context) {
        super(context, DBNAME, null, DBVERSION);
        mDB = this.getWritableDatabase();
    }

    @Override
    public void onConfigure(SQLiteDatabase db) {
        super.onConfigure(db);
        db.disableWriteAheadLogging();
    }

    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        db.execSQL(crt_table1_sql);
        db.execSQL(crt_table2_sql);
    }

    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int i, int i1) {

    }

    public void insert(String col2, String col3) {
        ContentValues cv = new ContentValues();
        cv.put(COL_TABLE_COL2,col2);
        cv.put(COL_TABLE_COL3,col3);
        mDB.beginTransaction();
        mDB.insert(TBL_TABLE1,null,cv);
        mDB.insert(TBL_TABLE2,null,cv);
        mDB.setTransactionSuccessful();
        mDB.endTransaction();
    }

    public void deleteByValues(String col2, String col3) {
        String whereclause = COL_TABLE_COL2 + "=? AND " + COL_TABLE_COL3 + "=?";
        String[] args = new String[]{col2,col3};
        mDB.beginTransaction();
        mDB.delete(TBL_TABLE1,whereclause,args);
        mDB.delete(TBL_TABLE2,whereclause,args);
        rationaliseCol1Values();
        mDB.setTransactionSuccessful();
        mDB.endTransaction();
    }

    private void rationaliseCol1Values() {
        ContentValues cv = new ContentValues();
        Cursor csr = mDB.query(TBL_TABLE1,null,null,null,null,null,COL_TABLE_COL1 + " ASC");

        int rowcount = csr.getCount();
        long expected_id = 1;
        long current_id;
        String where_clause = COL_TABLE_COL1 + "=?";
        String[] args = new String[1];

        while (csr.moveToNext()) {
            current_id = csr.getLong(csr.getColumnIndex(COL_TABLE_COL1));
            if (current_id != expected_id) {
                cv.clear();
                cv.put(COL_TABLE_COL1,expected_id);
                args[0] = String.valueOf(current_id);
                mDB.update(TBL_TABLE1,cv,where_clause,args);
                mDB.update(TBL_TABLE2,cv,where_clause,args);
            }
            expected_id++;
        }
        csr.close();
        // Now adjust sqlite_sequence
        where_clause = "name=?";
        args[0] = TBL_TABLE1;
        cv.clear();
        cv.put("seq",String.valueOf(rowcount));
        mDB.update("sqlite_sequence",cv,where_clause,args);
    }

    public void logTableRows(int stage) {

        String tablenamne_column = "tablename";    
        Cursor[] csr = new Cursor[] {
                mDB.query(TBL_TABLE1,new String[]{"'table1' AS " + tablenamne_column + ",*"},null,null,null,null,null),
                mDB.query(TBL_TABLE2,new String[]{"'table2' AS " + tablenamne_column + ",*"}, null,null,null,null,null)
        };
        MergeCursor csr3 = new MergeCursor(csr);
        StringBuilder sb = new StringBuilder("Data in both tables consists of " + String.valueOf(csr3.getCount()) + " rows :-");

        while (csr3.moveToNext()) {
            sb.append(
                    "\n\tTableName = " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(tablenamne_column)
                    )
            ).append(" " + COL_TABLE_COL1 + " value is " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL1))
            ).append(" " + COL_TABLE_COL2 + " value is " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL2))
            ).append(" " + COL_TABLE_COL3 + " value is" + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL3))
            );
        }
        Log.d("DATA4STAGE" + String.valueOf(stage),sb.toString());
    }
}

• rowid （因此別名，即COL1 ）的核心操作由rationaliseCol1Values()方法進行。 這本身作為deleteByValues方法的一部分被調用。
  • 如果有根據id aka COL1進行刪除的方法，那么這也會調用rationaliseCol1Values()方法。
• logTableRows只是存在，以便可以將表輸出到日志。

用於測試上述的調用活動是：-

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    DBHelper mDBHlpr;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        mDBHlpr = new DBHelper(this);
        manipulateSomeData();
    }

    private void manipulateSomeData() {
        mDBHlpr.logTableRows(0);
        mDBHlpr.insert("TEST001","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST002","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST003","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST004","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST005","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST006","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST007","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST008","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST009","TESTING001");
        mDBHlpr.logTableRows(1);

        mDBHlpr.deleteByValues("TEST005","TESTING001");
        mDBHlpr.logTableRows(2);
        mDBHlpr.deleteByValues("TEST008","TESTING001");
        mDBHlpr.logTableRows(3);
        mDBHlpr.deleteByValues("TEST003","TESTIN001");
        mDBHlpr.logTableRows(4);
    }
}

• 這個 ：-
  1. 列出行（第一次運行時沒有）。
  2. 添加 9 行，其中 COL2 是唯一的（再次僅在第一次運行時）。
  3. 列出所有 9 行（第一次運行）。
  4. 刪除那些在COL2和“TESTING001”在COL3值“TEST005”任何行。
  5. 列出行（注意 COL1 的順序是如何維護的）。
  6. 刪除那些在COL2和“TESTING001”在COL3值“TEST008”任何行。

1. 列出行（注意 COL1 的序列是如何維護的）。
2. 刪除那些在COL2和“TESTIN001”在COL3值“TEST003”任何行。 由於打字錯誤，沒有做（缺少 G）
3. 列出行（注意 COL1 的順序是如何維護的）。

結果輸出到日志是：-

2018-12-31 12:43:21.618 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE0: Data in both tables consists of 0 rows :-
2018-12-31 12:43:21.657 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE1: Data in both tables consists of 18 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST005 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 8 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 9 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST005 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 8 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 9 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.666 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE2: Data in both tables consists of 16 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 8 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 8 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.675 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE3: Data in both tables consists of 14 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.681 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE4: Data in both tables consists of 14 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001

#NOTE 不推薦使用上面的