無法替換Jupyter Notebook數據框中的字符串符號“-”

Question

我從“ URL =（“ http://finviz.com/quote.ashx?t= ” + symbol.lower（））“導入數據

並得到表：

        P/B    P/E Forward P/E   PEG Debt/Eq EPS (ttm) Dividend %     ROE  \
AMZN  18.73  92.45       56.23  2.09    1.21     16.25          -  26.70%   
GOOG   4.24  38.86           -  2.55       -     26.65          -       -   
PG     4.47  22.67       19.47  3.45    0.61      4.05      3.12%  18.80%   
KO    11.04  30.26       21.36  4.50    2.45      1.57      3.29%  15.10%   
IBM    5.24   9.28        8.17  9.67    2.37     12.25      5.52%  30.90%   

         ROI   EPS Q/Q Insider Own  
AMZN   3.50%  1026.20%      16.20%  
GOOG       -    36.50%       5.74%  
PG    13.10%    15.50%       0.10%  
KO    12.50%    56.80%       0.10%  
IBM   17.40%     0.70%       0.10%  

然后我試圖將字符串轉換為浮點數：

df = df[(df['P/E'].astype(float)<20) & (df['P/B'].astype(float) < 3)] 

並得到“ ValueError：無法將字符串轉換為浮點數：”

我認為值0.70％並用符號“-”表示問題。

我試過了：

df.replace("-","0")
df.replace('-', 0)
df.replace('-', nan)

但是什么都行不通。

Answer 1

您可能需要將其分配回來

df=df.replace("-","0")

我建議to_numeric

df['P/E']=pd.to_numeric(df['P/E'],errors = 'coerce')
df['P/B']=pd.to_numeric(df['P/B'],errors = 'coerce')

Answer 2

您應該使用numpy：

import numpy as np

然后下一個替換：

df = df.replace('-', np.nan)

接下來，更改數據類型：

df = df['Forward P/E'].astype(float)

最后，您可以測試數據類型是否為float64。