如何將dict_keys轉換為整數

Question

我有一本字典，其中的鍵是整數，並且是按順序排列的。 有時，我需要從字典中刪除較舊的條目。 但是，當我嘗試執行此操作時，遇到“ dict_keys”錯誤。

    '<=' not supported between instances of 'dict_keys' and 'int'

當我嘗試將值轉換為int時，被告知不支持該操作。

    int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'dict_keys'

我在這里看到回答說要使用列表理解。 但是，由於該詞典中可能有上百萬個條目，因此我希望可以通過某種方式執行轉換，而不必在整個鍵列表上執行轉換。

    import numpy as np

    d = dict()
    for i in range(100):
        d[i] = i+10

    minId = int(np.min(d.keys()))
    while(minId <= 5):
        d.pop(minId)
        minId += 1

Answer 1

您無需將dict_keys轉換為int 。 無論如何，那不是一件有意義的事情。 您的問題是np.min需要一個序列，而d.keys()的返回值不是一個序列。

要獲取最小的可迭代值，請使用常規Python min而不是np.min 。 但是，在循環中調用min是一種低效的處理方式。 heapq.nsmallest可能會有所幫助，或者您可以找到比字典更好的數據結構。

Answer 2

您想要一個列表是要使用numpy的：

minId = np.min(list(d))

但實際上，您可以在此處使用內置的min ，它介紹了如何進行迭代，對於dict，無論如何，迭代都在鍵上進行

minId = min(d)

Answer 3

您可以使用OrderedDict並pop最早的鍵值對。 使用OrderedDict一個優點是它可以記住第一次插入鍵的順序。 在此代碼中，第一個鍵將始終是OrderedDict d中的最小值。 當您使用popitem(last=False) ，它只是刪除最舊的或第一個鍵值對。

from collections import OrderedDict

d = OrderedDict()
for i in range(100):
    d[i] = i+10
d.popitem(last=False) #removes the earliest key-value pair from the dict
print(d) 

如果要刪除最舊的5個鍵值對，請將這些鍵值對提取到元組列表中，然后再次使用popitem(last=False)從頂部將它們刪除（類比）：

a = list(d.items())[:5] #get the first 5 key-value pairs in a list of tuples
for i in a:
    if i in d.items():        
        print("Item {} popped from dictionary.".format(i))
        d.popitem(last=False)

#Output:
Item (0, 10) popped from dictionary.
Item (1, 11) popped from dictionary.
Item (2, 12) popped from dictionary.
Item (3, 13) popped from dictionary.
Item (4, 14) popped from dictionary.