如何使用SQLAlchemy訪問AS / 400？

Question

簡短版： 請告訴我如何通過SQLAlchemy連接到AS / 400。

長版

我的最終目標是將來自SQL Server和AS / 400的數據連接到Flask Python應用程序中進行顯示。 我的方法是將每個數據庫中的數據放入Pandas數據幀中，然后可以將其連接並以JSON輸出。 如果有人有更好的方法，請隨時發表評論。 我嘗試執行此操作的方式的問題是Pandas.read_sql_query()依賴於SQLAlchemy， Pandas.read_sql_query()證明使SQLAlchemy與AS / 400一起使用非常困難。

• AS / 400是7.2版，盡管我可能會嘗試連接的另一個版本是5.1版。
• 我正在嘗試從運行Windows 7的計算機上訪問它，該計算機具有i Access 7.1，Python 2.7和Python模塊，包括pyodbc和ibm_db_sa 。

沒有sqlalchemy ， pyodbc可以正常工作：

CONNECTION_STRING = (
    "driver={iSeries Access ODBC Driver};"
    "system=ip_address;"
    "database=database_name;"
    "uid=username;"
    "pwd=password;"
) 
pyodbc.connect(CONNECTION_STRING)
# Queries work fine after this.

我已經閱讀了這些資源，並嘗試應用它們的技術：

• https://pypi.org/project/ibm_db_sa/
• 連接到IBM AS400服務器以進行數據庫操作掛起
• 使用FreeTDS的Pyodbc連接字符串的SqlAlchemy等效項

以下是我收集的一些失敗嘗試和相應的錯誤消息。 我不知道在第一部分要輸入什么（“ something+something//... ”），要指定哪個端口（446？8471？其他？什么都沒有？），是使用服務器的名稱還是IP地址？ ，或者是否對create_engine()使用連接字符串樣式參數，所以我一直在嘗試可以想到的每種組合。 我嘗試按照上面第二個鏈接中的建議修改AS400Dialect_pyodbc類，然后嘗試重新運行一些失敗的嘗試。 我可能會繼續嘗試，但此時我只是在轉動輪子。

from sqlalchemy import create_engine

CONNECTION_STRING = (
    "driver={iSeries Access ODBC Driver};"
    "system=ip_address;"
    "database=database_name;"
    "uid=username;"
    "pwd=password;"
)

create_engine('ibm_db_sa+pyodbc://username:password@ip_address:446/database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.InterfaceError（pyodbc.InterfaceError）（'IM002'，u'[IM002] [Microsoft] [ODBC驅動程序管理器]數據源名稱未找到，未指定默認驅動程序（0）（SQLDriverConnect）'） （此錯誤的背景位於： http : //sqlalche.me/e/rvf5 ），文件“ C：\\ Git \\ dashboards \\ web_app \\ pandas db2 test.py”，第43行，在

create_engine('ibm_db_sa://username:password@ip_address:446/database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.OperationalError（ibm_db_dbi.OperationalError）ibm_db_dbi :: OperationalError：[IBM] [CLI驅動程序] SQL30061N在遠程節點上找不到數據庫別名或數據庫名稱“ database_name”。 SQLSTATE = 08004 \\ r SQLCODE = -30061（此錯誤的背景位於： http ://sqlalche.me/e/e3q8）文件“ C：\\ Git \\ dashboards \\ web_app \\ pandas db2 test.py”，第43行，

create_engine('ibm_db_sa://username:password@server_name:446/database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.OperationalError（ibm_db_dbi.OperationalError）ibm_db_dbi :: OperationalError：[IBM] [CLI驅動程序] SQL1336N找不到遠程主機“ server_name”。 SQLSTATE = 08001 \\ r SQLCODE = -1336（此錯誤的背景位於： http ://sqlalche.me/e/e3q8create_engine（'ibm_db_sa：// username：password @ ip_address：446 / server_name.database_name'）.connect（）

create_engine('ibm_db_sa://username:password@ip_address:446/server_name.database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.OperationalError（ibm_db_dbi.OperationalError）ibm_db_dbi :: OperationalError：[IBM] [CLI驅動程序] SQL30061N在遠程節點上找不到數據庫別名或數據庫名稱“ server_name.database_name”。 SQLSTATE = 08004 \\ r SQLCODE = -30061（此錯誤的背景位於： http ://sqlalche.me/e/e3q8）

create_engine('db2+ibm_db://username:password@ip_address:446/server_name.database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.OperationalError（ibm_db_dbi.OperationalError）ibm_db_dbi :: OperationalError：[IBM] [CLI驅動程序] SQL30061N在遠程節點上找不到數據庫別名或數據庫名稱“ server_name.database_name”。 SQLSTATE = 08004 \\ r SQLCODE = -30061（此錯誤的背景位於： http ://sqlalche.me/e/e3q8）文件“ C：\\ Git \\ dashboards \\ web_app \\ pandas db2 test.py”的第45行，在

create_engine('db2+ibm_db://username:password@ip_address:446/database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.OperationalError（ibm_db_dbi.OperationalError）ibm_db_dbi :: OperationalError：[IBM] [CLI驅動程序] SQL30061N在遠程節點上找不到數據庫別名或數據庫名稱“ database_name”。 SQLSTATE = 08004 \\ r SQLCODE = -30061（此錯誤的背景位於： http ://sqlalche.me/e/e3q8）文件“ C：\\ Git \\ dashboards \\ web_app \\ pandas db2 test.py”的第45行，在

create_engine('db2+ibm_db://username:password@ip_address/database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.OperationalError（ibm_db_dbi.OperationalError）ibm_db_dbi :: OperationalError：[IBM] [CLI驅動程序] SQL30081N已檢測到通信錯誤。 使用的通信協議：“ TCP / IP”。 使用的通信API：“ SOCKETS”。 檢測到錯誤的位置：“ ip_address”。 通訊功能檢測到錯誤：“連接”。 協議特定的錯誤代碼：“ 10061”，“ ”，“ ”。 SQLSTATE = 08001 \\ r SQLCODE = -30081（此錯誤的背景位於： http ://sqlalche.me/e/e3q8）

create_engine('db2+ibm_db://username:password@server_name:446/database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.OperationalError（ibm_db_dbi.OperationalError）ibm_db_dbi :: OperationalError：[IBM] [CLI驅動程序] SQL1336N找不到遠程主機“ server_name”。 SQLSTATE = 08001 \\ r SQLCODE = -1336（此錯誤的背景位於： http : //sqlalche.me/e/e3q8 ）

create_engine('db2+ibm_db://username:password@server_name/database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.OperationalError（ibm_db_dbi.OperationalError）ibm_db_dbi :: OperationalError：[IBM] [CLI驅動程序] SQL1336N找不到遠程主機“ server_name”。 SQLSTATE = 08001 \\ r SQLCODE = -1336（此錯誤的背景位於： http : //sqlalche.me/e/e3q8 ）

create_engine('db2+pyodbc://username:password@ip_address:446/database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.InterfaceError（pyodbc.InterfaceError）（'IM002'，u'[IM002] [Microsoft] [ODBC驅動程序管理器]數據源名稱未找到，未指定默認驅動程序（0）（SQLDriverConnect）'） （此錯誤的背景位於： http : //sqlalche.me/e/rvf5 ），文件“ C：\\ Git \\ dashboards \\ web_app \\ pandas db2 test.py”，第45行，在

create_engine('db2://username:password@ip_address:446/database_name').connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.OperationalError（ibm_db_dbi.OperationalError）ibm_db_dbi :: OperationalError：[IBM] [CLI驅動程序] SQL30061N在遠程節點上找不到數據庫別名或數據庫名稱“ database_name”。 SQLSTATE = 08004 \\ r SQLCODE = -30061（此錯誤的背景位於： http ://sqlalche.me/e/e3q8）文件“ C：\\ Git \\ dashboards \\ web_app \\ pandas db2 test.py”的第45行，在

quoted = urllib.quote_plus(CONNECTION_STRING)
create_engine('ibm_db_sa+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(quoted)).connect()

無法打開“ hashtable_class_helper.pxi”：找不到文件（file：/// c：/git/dashboards/pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi）。

quoted = urllib.quote_plus(CONNECTION_STRING)
create_engine('ibm_db_sa:///?odbc_connect={}'.format(quoted)).connect()

發生了異常：sqlalchemy.exc.InterfaceError（ibm_db_dbi.InterfaceError）ibm_db_dbi :: InterfaceError：connect期望前五個參數為字符串或Unicode類型（有關此錯誤的背景信息，請訪問： http : //sqlalche.me/e/rvf5 ）文件“ C：\\ Git \\ dashboards \\ web_app \\ pandas db2 test.py”，第43行，在

quoted = urllib.quote_plus(CONNECTION_STRING)
create_engine('ibm_db:///?odbc_connect={}'.format(quoted)).connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.NoSuchModuleError無法加載插件：sqlalchemy.dialects：ibm_db

quoted = urllib.quote_plus(CONNECTION_STRING)
create_engine('db2:///?odbc_connect={}'.format(quoted)).connect()

發生了異常：sqlalchemy.exc.InterfaceError（ibm_db_dbi.InterfaceError）ibm_db_dbi :: InterfaceError：connect期望前五個參數為字符串或Unicode類型（有關此錯誤的背景信息，請訪問： http : //sqlalche.me/e/rvf5 ）文件“ C：\\ Git \\ dashboards \\ web_app \\ pandas db2 test.py”，第45行，在

quoted = urllib.quote_plus(CONNECTION_STRING)
create_engine('db2+ibm_db:///?odbc_connect={}'.format(quoted)).connect()

發生了異常：sqlalchemy.exc.InterfaceError（ibm_db_dbi.InterfaceError）ibm_db_dbi :: InterfaceError：connect期望前五個參數為字符串或Unicode類型（有關此錯誤的背景信息，請訪問： http : //sqlalche.me/e/rvf5 ）

quoted = urllib.quote_plus(CONNECTION_STRING)
create_engine('db2+ibm_db_sa:///?odbc_connect={}'.format(quoted)).connect()

發生異常：sqlalchemy.exc.NoSuchModuleError無法加載插件：sqlalchemy.dialects：db2.ibm_db_sa

Answer 1

我終於讓它工作了，盡管有點尷尬。 我在項目中創建了一個空白文件，以安撫我收到的此消息，以響應問題中顯示的一種嘗試：

無法打開'hashtable_class_helper.pxi' ：找不到file:///c:/git/dashboards/pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi （ file:///c:/git/dashboards/pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi ）。

（我的項目文件夾是C:/Git/dashboards ，所以我創建了其余的路徑。）

在存在該文件的情況下，下面的代碼現在對我有用。 engine.connect()有效，但是我運行了一個實際查詢以進一步驗證它是否有效。 記錄下來，不管是否按照問題中的鏈接之一的建議修改了ibm_db_sa模塊，它似乎都可以工作，因此，我建議您不要使用該模塊。 請注意，盡管它們不是直接導入的，但是您需要安裝以下模塊： pyodbc ， ibm_db_sa ，甚至future （我忘記了）。

import urllib
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

CONNECTION_STRING = (
    "driver={iSeries Access ODBC Driver};"
    "system=ip_address;"
    "database=database_name;"
    "uid=username;"
    "pwd=password;"
)

SQL= """\
SELECT
    MPBASE AS BASEPA,
    COALESCE(SUM(MPQTY), 0) AS PWIP
FROM FUTMODS.MPPROD
WHERE MPOPT <> '*'
GROUP BY MPBASE
"""

quoted = urllib.quote_plus(CONNECTION_STRING)
engine = create_engine('ibm_db_sa+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(quoted))

df = pd.read_sql_query(
    SQL,
    engine,
    index_col='basepa'
)
print df