簡單的數據存儲在Python中

Question

我正在尋找一個使用Python將數據存儲為平面文件的簡單解決方案，這樣每行都是一個可以輕松解析的數組的字符串表示。

我確信python有很容易完成這項任務的庫，但到目前為止我發現的所有方法看起來都很邋to才能讓它工作，我相信有更好的方法。 到目前為止，我已經嘗試過：

• array.toFile（）方法，但無法弄清楚如何使用嵌套的字符串數組，它似乎面向整數數據。
• 列表和集合沒有內置的toFile方法，因此我不得不手動解析和編碼。
• CSV似乎是一個很好的方法，但這也需要手動解析它，並且不允許我在末尾添加新行 - 所以任何新的調用CSVWriter都會覆蓋文件現有數據。

我真的試圖避免使用數據庫（也許SQLite，但似乎有點矯枉過正），因為我正在嘗試開發它，除了Python之外沒有任何軟件先決條件。

Answer 1

除了pickle （ 如上所述 ）之外，還有json （內置於2.6，之前通過simplejson提供）和marshal 。 此外，作者所在的同一個csv模塊中有一個reader 。

更新：正如S. Lott在評論中指出的，還有YAML，可通過PyYAML獲得。

Answer 2

http://docs.python.org/library/pickle.html

Answer 3

文件必須是人類可讀的嗎？ 如果沒有， 擱置真的很容易使用。

Answer 4

我正在尋找一個使用Python將數據存儲為平面文件的簡單解決方案，這樣每行都是一個可以輕松解析的數組的字符串表示。

數據是否只能被Python程序解析？ 如果沒有，那么我會避免pickle et al（擱置和編組），因為它們非常具有Python特性。 JSON和YAML具有重要的優勢，即解析器可以輕松地用於大多數語言。

Answer 5

SourceForge上的此解決方案僅使用標准Python模塊：

y_serial.py module ::使用SQLite倉庫Python對象

“序列化+持久性::在幾行代碼中，將Python對象壓縮並注釋為SQLite;然后通過關鍵字按時間順序檢索它們，而不使用任何SQL。最有用的”標准“模塊，用於存儲無模式數據的數據庫。”

http://yserial.sourceforge.net

SQLite根本不是“矯枉過正” - 你會驚訝它是多么簡單; 加上它解決了更多的一般數據持久性問題。