mongodb - 與 $match $in 和 $lookup 管道的聚合

Question

如果我有以下對象作為obj ：

{
    "abc1": "xyz1",
    "abc2": "xyz2",
    "abc3": "xyz3"
}

我想用以下內容進行聚合：

db.collection.aggregate([
    { 
        "$match": { 
            "_id": {
                $in:
                    Object.keys(obj)
            }
        } 
    },
    {
        "$lookup": {
            "from": "subdocument",
            "pipeline": [
                { 
                    "$match": { 
                        "_id": ObjectId(matching_value) 
                    } 
                },
            ],
            "as": "subdocument"
        }
    },
    { "$unwind": "$subdocument" }
])

如何讓$lookup管道匹配對象鍵以匹配對象值？ 是否可以？

所以這將是一個單一的數據庫調用版本：

let obj = {
    "abc1": "xyz1",
    "abc2": "xyz2",
    "abc3": "xyz3"
}

for (let key in obj)
{
    db.collection.aggregate([
        { 
            "$match": { 
                "_id": 
                    ObjectId(key)
            } 
        },
        {
            "$lookup": {
                "from": "subdocument",
                "pipeline": [
                    { 
                        "$match": { 
                            "_id": ObjectId(obj[key]) 
                        } 
                    },
                ],
                "as": "subdocument"
            }
        },
        { "$unwind": "$subdocument" }
    ])
}

示例集合

db.maindocuments
[
    {
        _id: "abc1",
        data: "data"
    },
    {
        _id: "abc2",
        data: "data"
    },
    {
        _id: "abc3",
        data: "data"
    }
]

db.subdocuments
[
    {
        _id: "xyz1",
        data: "data"
    },
    {
        _id: "xyz2",
        data: "data"
    },
    {
        _id: "xyz3",
        data: "data"
    }
]

Answer 1

好吧，我可以看到這兩個集合中沒有關系。 這就是$lookup不起作用的原因，因為文檔中沒有匹配的鍵。

因此，您可以使用async await

const obj = {
  "abc1": "xyz1",
  "abc2": "xyz2",
  "abc3": "xyz3"
}

for (let key in obj) {
  const data = await db.collection.findOne({ _id: key })
  const subdocument = await db.subdocument.findOne({ _id: obj[key] })
  data.subdocument = subdocument
}