matplotlib-如何並排繪制條形圖以比較2列之間的值

Question

我有一個由2008和2013分隔的特定值的數據集。但是，當我使用matplotlib繪制它們時，條形圖中僅顯示2008中的值。

我想同時比較2008年和2013年的圖表。

到目前為止，我只設法產生了這個

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.genfromtxt('C:\data/IT8701_CA2_Data/hdb-resident-population-by-flat-type.csv', 
                        skip_header=1, 
                        dtype=[('shs_year','U50'),('flat_type','U50'),('resident_population','i8')], delimiter=",",
                        missing_values=['na','-'],filling_values=[0])`
labels = list(set(data['flat_type']))
labels.sort()
residents = np.arange(0,len(labels))
residents_values = data[['flat_type','resident_population']]

values = residents_values['resident_population']

units_values = {}

for i in labels:
valuesforFY = values[residents_values['flat_type']==i] 
print("No.of Residents in Flat_type: " + i + " is {}".format(valuesforFY))
#the line below is critical
units_values[i] = valuesforFY

plt.figure(1, figsize=(8,8))
xdata =  list(units_values.keys())
ydata = [i[0] for i in units_values.values()]
barchart = plt.bar(xdata, ydata, color='b')

Answer 1

使用分組。 就像是：

for group in df.groupby('year'):
   group.plot(...)

Answer 2

這使用了pandas，但是如果您想更改數據結構，它應該可以為您提供所需的信息。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['2008', '2008', '2013', '2013'],['a','b','a','b'], [3,7,5,6]]).T
df.columns = ['year', 'type', 'value']
df.set_index(['year', 'type'], inplace=True)

df.unstack().plot.bar()