FutureWarning：使用“datetime64[ns]”dtype 將時區感知的 DatetimeArray 轉換為時區天真的 ndarray

Question

我從 Pandas 0.20.3 升級到 Pandas 0.24.1。 在運行命令ts.sort_index(inplace=True) ，我在測試輸出中收到FutureWarning ，如下所示。 我可以更改方法調用以抑制以下警告嗎？ 我很高興保持舊的行為。

/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/sorting.py:257: FutureWarning: Converting timezone-aware DatetimeArray to timezone-naive ndarray with 'datetime64[ns]' dtype. In the future, this will return an ndarray with 'object' dtype where each element is a 'pandas.Timestamp' with the correct 'tz'.
    To accept the future behavior, pass 'dtype=object'.
    To keep the old behavior, pass 'dtype="datetime64[ns]"'.
  items = np.asanyarray(items)

在運行 sort_index 之前，我的索引如下所示：

ts.index
DatetimeIndex(['2017-07-05 07:00:00+00:00', '2017-07-05 07:15:00+00:00',
               '2017-07-05 07:30:00+00:00', '2017-07-05 07:45:00+00:00',
               ...
               '2017-07-05 08:00:00+00:00'],
              dtype='datetime64[ns, UTC]', name='start', freq=None)

Answer 1

我在此處重寫了您的問題，以包含 MCVE。 過了一段時間沒有回應后，我發布了一個針對 Pandas 的問題。

這是我的解決方法：

with warnings.catch_warnings():
    # Bug in Pandas emits useless warning when sorting tz-aware index
    warnings.simplefilter("ignore")
    ds = df.sort_index()

Answer 2

如果我是你，我會使用 pip 並設置以前的版本進行降級。 這是更懶惰的答案。 但是如果你真的想保持它的升級，那么在pandas數據框中有一個參數調用已棄用警告。 只需根據您的需要進行相應調整。 您可以使用 pandas 的文檔進行檢查。 有一個美好的夜晚