使用倒數計時，celery任務未出現在task.apply_async之后的隊列中

Question

我希望這個問題符合堆棧溢出的條件。

使用celery 4.2.0和Redis作為代理和后端。

有任務

@shared_task()
def add(a, b):
    return a+b

在工作人員處於活動狀態時 ，運行休閑命令：

add.apply_async(countdown=60)

結果任務未注冊到默認芹菜隊列，但在倒計時中指定的時間段后仍執行

為什么會這樣，我如何查找所有待處理的任務？ 如果將任務注冊到隊列，則這樣做會起作用：

    with celery_app.pool.acquire(block=True) as conn:
        tasks = conn.default_channel.client.lrange('celery', 0, -1)

如果在任務尚未開始時終止工作器，則會得到休假：

[WARNING/MainProcess] Restoring 1 unacknowledged message(s)

這告訴我任務被保留在隊列之外的其他位置，但是我無法弄清楚在哪里

Answer 1

事實證明，這實際上是預期的行為，因為工作人員甚至在執行之前就抓住未完成的任務以加快處理速度，從而將其從隊列中刪除。

為了實現我想要的目標，即禁止工作人員從隊列中開始實際執行任務之前就開始執行任務，並且無法跟蹤該任務，我不得不一起使用2個芹菜設置

task_acks_late = True
worker_prefetch_multiplier = 1

這樣，任務便從其原始隊列中刪除，但仍存在於稱為“未確認”的隊列中，這使我可以對其進行監視。 優化芹菜

請注意，使用“ acks_late” acks Late設置會帶來一些副作用，您需要注意這些副作用，例如，如果工作進程意外終止，則將還原任務，並在下一次恢復該工作進程時重新運行。