使用Lambda-python對dynamoDB表進行sed識別響應

Question

我正在使用Lambda來檢測人臉，並希望將響應發送給Dynamotable。 這是我正在使用的代碼：

rekognition = boto3.client('rekognition', region_name='us-east-1')
dynamodb = boto3.client('dynamodb', region_name='us-east-1')



 # --------------- Helper Functions to call Rekognition APIs ------------------


def detect_faces(bucket, key):
    response = rekognition.detect_faces(Image={"S3Object": {"Bucket": bucket, 
    "Name": key}}, Attributes=['ALL'])
    TableName = 'table_test'
    for face in response['FaceDetails']:
        table_response = dynamodb.put_item(TableName=TableName, Item='{0} - {1}%')


     return response

我的問題在這一行：

 for face in response['FaceDetails']:
        table_response = dynamodb.put_item(TableName=TableName, Item= {'key:{'S':'value'}, {'S':'Value')

我可以在控制台中看到結果。 我不想將特定項目添加到表格中-我需要將整個響應轉移到表格中。

請執行以下操作：1.在表中添加什么作為鍵和分區鍵？ 2.如何將整個響應轉移到表格

我已經被困在這里三天了，無法找到任何結果。 請幫忙！

           ******************* EDIT *******************

我嘗試了這段代碼：

rekognition = boto3.client('rekognition', region_name='us-east-1')




 # --------------- Helper Functions to call Rekognition APIs ------------------


 def detect_faces(bucket, key):
     response = rekognition.detect_faces(Image={"S3Object": {"Bucket": bucket, 
     "Name": key}}, Attributes=['ALL'])
     TableName = 'table_test'
     for face in response['FaceDetails']:
         face_id = str(uuid.uuid4())
         Age = face["AgeRange"]
         Gender = face["Gender"]
         print('Generating new DynamoDB record, with ID: ' + face_id)
         print('Input Age: ' + Age)
         print('Input Gender: ' + Gender)
         dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
         table = dynamodb.Table(os.environ['test_table'])
         table.put_item(
         Item={
            'id' : face_id,
            'Age' : Age,
            'Gender' : Gender
         }
     )


     return response

它給了我兩個錯誤：

1. Error processing object xxx.jpg
2. cannot concatenate 'str' and 'dict' objects

您能幫忙嗎？

Answer 1

在DynamoDB中創建表時，必須至少指定一個分區鍵。 轉到您的DynamoDB表並獲取您的分區鍵。 擁有它之后，您可以創建一個新對象，該對象包含此分區鍵，上面帶有一些值以及您要傳遞的對象。 在DynamoDB表中創建新Item時，分區鍵始終是MUST。

您的JSON對象應如下所示：

{
 "myPartitionKey": "myValue",
 "attr1": "val1",
 "attr2:" "val2"
}

編輯 ：OP更新了他的問題后，這里有一些新信息：

對於問題1）

您確定要處理的圖像是否有效？ 如果文件損壞，則Rekognition將失敗並拋出該錯誤。

對於問題2）

您無法在Python中將字符串與字典連接在一起。 您的年齡和性別變量是字典，而不是字符串。 因此，您需要在這些詞典中訪問內部屬性。 它們具有“值”屬性。 我不是Python開發人員，但是您需要訪問Gender對象內的Value屬性。 但是，年齡對象具有“低”和“高”作為屬性。

您可以在文檔中查看屬性的完整列表

希望這可以幫助！