如何在Elasticsearch中保存坐標以建立索引並在Kibana中使用它們

Question

我有這個DataFrame：

    Title   Authors               Institutions          
0   a      ['name_1', 'name_2']   [['Osaka Univ.', '34.82,135.52']] 
1   b      ['name_1']             [['Tohoku Univ.', '38.25,140.87'], ['Kobe Univ.', '34.72,135.23']]
2   c         …         
3   d         …             
4   e         …

我將其轉換為JSON文件：

df_output.to_json('output.json', orient='records', lines=True)

獲得：

{"Title": "a","Authors":["name_1", "name_2"],"Institutions":[["Osaka 
                                              University", "34.82,135.52"]]}
{"Title": "b","Authors":["name_1"],"Institutions":[['Tohoku Univ.', "38.25, 
                                   140.87"], ['Kobe Univ.', "34.72, 135.23"]]}              
...

因此，將此JSON索引到Elasticsearch中，然后按標題搜索它們。

import requests
import json
from elasticsearch import Elasticsearch

url= 'https://"""my_session_in_amazon""".amazonaws.com'
es = Elasticsearch([url])

filename = 'C:/xx/xxx/output.json'
data = [json.loads(line) for line in open(filename, 'r')]
helpers.bulk(es, data, index='title', doc_type='HEP_books')

但是在基巴納州，我不知道如何訪問機構坐標以繪制機構地圖

Answer 1

從您粘貼的示例數據框中，看起來“機構”是一個既包含機構名稱又包含其坐標的數組。 這將使得不可能在地圖上繪制這些坐標，因為elasticsearch動態映射會將“機構”視為字符串/關鍵字，而不是geo_point / number。

您需要的第一步是將坐標提取到專用字段，例如Institutions.geo。 您可以使用提取管道來提取它並修改文檔。

其次，您需要在Elasticsearch模板中為這些索引指定Institutions.geo（例如）是geo_point ，並為此數據創建一個新索引。

第三，在清除數據后，在單獨的專用字段中進行正確的映射，您需要刷新kibana中的字段列表，以便kibana能夠識別新的Institution.geo字段。

第四，在刷新kibana中的映射后，您可以繼續基於此數據創建新的Map可視化。