如何將嵌套列表轉換為字典？

Question

我目前正在進行一項任務，我需要將嵌套列表轉換為字典，我必須將代碼與下面的嵌套列表分開。

data = [['ABC', "Tel", "12/07/2017", 1.5, 1000],['ACE', "S&P", "12/08/2017", 3.2, 2000],['AEB', "ENG", "04/03/2017", 1.4, 3000]] 

得到這個

Code    Name    Purchase Date   Price   Volume
ABC     Tel     12/07/2017      1.5     1000
ACE     S&P     12/08/2017      3.2     2000
AEB     ENG     04/03/2017      1.4     3000

所以剩下的值仍然在列表中，但標記為代碼作為鍵。

請有人就此提出建議，謝謝！

Answer 1

您可以使用pandas數據幀：

import pandas as pd
data = [['ABC', "Tel", "12/07/2017", 1.5, 1000],['ACE', "S&P", "12/08/2017", 3.2, 2000],['AEB', "ENG", "04/03/2017", 1.4, 3000]] 

columns = ["Code","Name","Purchase Date","Price","Volume"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
print(df)

Answer 2

你可以使用dictcomp：

keys = ['Code','Name','Purchase Date','Price','Volume']

{k: v for k, *v in zip(keys, *data)}

結果：

{'Code': ['ABC', 'ACE', 'AEB'],
 'Name': ['Tel', 'S&P', 'ENG'],
 'Purchase Date': ['12/07/2017', '12/08/2017', '04/03/2017'],
 'Price': [1.5, 3.2, 1.4],
 'Volume': [1000, 2000, 3000]}

Answer 3

我假設字典你的意思是一個字典列表，每個字典代表一個以標題為鍵的行。

你可以這樣做：

keys = ['Code','Name','Purchase Date','Price','Volume']
dictionaries = [ dict(zip(keys,row)) for row in data ]