方便的python時間字符串解析

Question

我需要計算從特定日期到現在的持續時間，以進行Elasticsearch索引清除。 我的工作將在python中運行。 我有一個配置文件：

indices:
  - name: test
    template: raw*
    liveLength: 1d

如何將字符串“ 1d”或“ 2m”解析為有效時間間隔，以便從liveLength字段計算從特定日期開始的持續時間？

Answer 1

我在GitHub上找到了代碼：

from decimal import Decimal
from datetime import timedelta


def duration(duration_string): #example: '5d3h2m1s'
    duration_string = duration_string.lower()
    total_seconds = Decimal('0')
    prev_num = []
    for character in duration_string:
        if character.isalpha():
            if prev_num:
                num = Decimal(''.join(prev_num))
                if character == 'd':
                    total_seconds += num * 60 * 60 * 24
                elif character == 'h':
                    total_seconds += num * 60 * 60
                elif character == 'm':
                    total_seconds += num * 60
                elif character == 's':
                    total_seconds += num
                prev_num = []
        elif character.isnumeric() or character == '.':
            prev_num.append(character)
    return timedelta(seconds=float(total_seconds))

很好的例子

Answer 2

您可以使用正則表達式提取數字/時間單位的部分，然后在字典中查找乘數。 這樣一來，這是一個有點短，可能是一大堆比更可讀的手動檢查和if/elif鏈。

>>> mult = {"s": 1, "m": 60, "h": 60*60, "d": 60*60*24}
>>> s = "2d 4h 13m 5.2s"
>>> re.findall(r"(\d+(?:\.\d)?)([smhd])", s)
[('2', 'd'), ('4', 'h'), ('3', 'm'), ('5.2', 's')]
>>> sum(float(x) * mult[m] for x, m in _)
187385.2

作為功​​能：

def duration(string):
    mult = {"s": 1, "m": 60, "h": 60*60, "d": 60*60*24}
    parts = re.findall(r"(\d+(?:\.\d)?)([smhd])", string)
    total_seconds = sum(float(x) * mult[m] for x, m in parts)
    return timedelta(seconds=total_seconds)

print(duration("2d 4h 13m 5.2s"))
# 2 days, 4:03:05.200000

這還將確保數字部分實際上是有效數字（而不僅僅是數字和點的任何序列）。 此外，如果使用了非允許的時間單位，則會引發異常。

通過使用函數外部的re.compile預編譯正則表達式，可以進一步優化該函數。 當我使用IPython的%timeit測試它時，我的顯示速度要快一些（對於您來說，是2.1µs對2.8µs，既沒有創建timedelta ，也只有float而不是Decimal ）。 另外，我認為這具有更聲明性和更少命令性的風格，因此更具可讀性，但這當然是口味和喜好問題。

Answer 3

這是我的解決方案； 我使用了python datetime庫，它是timedelta ：

import datetime

intervals = {
    "w": datetime.timedelta(weeks=1),
    "d": datetime.timedelta(days=1),
    "h": datetime.timedelta(hours=1),
    "m": datetime.timedelta(minutes=1),
    "s": datetime.timedelta(seconds=1)
    }

def parse_live_length(string):
    time_interval_start_index = 0

    for char in string:
        if char.isnumeric():
            time_interval_start_index += 1
        else:
            return int(string[0:time_interval_start_index]), string[time_interval_start_index:]

    return False

# "2w" used as an example
live_length = "2w"
time_scalar, ll_interval = parse_live_length(live_length)

for interval in intervals:
    if interval == ll_interval:
        new_delta = time_scalar * intervals[interval]
        break 

# Example of how it could be used
current = datetime.datetime.now()
new_time = new_delta + current
print(new_time.day, new_time.month, new_time.year)