[英]Is there an equivalent to tf.convert_to_tensor in tensorflow c++?
[英]tensorflow C++ equivalent of tf.trainable_variables()?
我的目標是從 C++ API 中獲取包含所有可訓練變量的名稱列表。 在 Python 中,這將與 tf.trainable_variables() 相關。
到目前為止,我嘗試了這種方法。 我有一個 tensorflow::GraphDef 對象,我可以看到像這樣創建的所有節點:
for (int i = 0; i < graphDef.node_size(); i++) {
graphDef.node(i).PrintDebugString();
}
這很棒。 其中一些節點指的是可訓練變量,但我不知道如何獲取該信息/或者是否可能。
該信息在GraphDef
對象中不可用。 tf.trainable_variables
只返回鍵為tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES
的圖形集合,但圖形集合不會保存到GraphDef
,只保存到MetaGraphDef
(請參閱導出和導入 MetaGraph )。 如果您想從 C++ 訪問保存的圖中的可訓練變量,您必須導出和導入 MetaGraph,或者使用一致的命名方案來區分它們。
請注意,順便說一下,圖集合將在 TensorFlow 2.x 中被棄用。 有關更多信息,請參閱棄用集合。
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