[英]reverse ascending sequences in a list
試圖弄清楚如何在列表中反轉多個升序序列。
例如: input = [1,2,2,3]
到output = [2,1,3,2]
。
我使用了mylist.reverse()
但當然它反轉為[3,2,2,1]
。 不確定采取哪種方法?
詳細示例:
因此,可以說[5, 7, 10, 2, 7, 8, 1, 3]
是輸入-輸出應為[10,7,5,8,7,2,3,1]
在該示例中,前3個元素5,7,10按升序排列,2,7,8同樣按升序排列,1,3也按升序排列。 該函數應該能夠識別該模式並反轉每個序列並返回一個新列表。
您所需要的只是找到所有非減少的子序列並將其反轉:
In [47]: l = [5, 7, 10, 2, 7, 8, 1, 3]
In [48]: res = []
In [49]: start_idx = 0
In [50]: for idx in range(max(len(l) - 1, 0)):
...: if l[idx] >= l[idx - 1]:
...: continue
...: step = l[start_idx:idx]
...: step.reverse()
...: res.extend(step)
...: start_idx = idx
...:
In [51]: step = l[start_idx:]
In [52]: step.reverse()
In [53]: res.extend(step)
In [54]: print(res)
[10, 7, 5, 8, 7, 2, 3, 1]
if l[idx] >= l[idx - 1]
, if l[idx] > l[idx - 1]
, if l[idx] > l[idx - 1]
需要更改子序列
有一種更優雅的方法可以做到這一點,但一種方法是使用itertools.zip_longest
和enumerate
來迭代列表中的順序元素對,並跟蹤序列不再提升的每個索引或列表是耗盡,以便切片,反轉和擴展您的輸出列表與切片項目。
from itertools import zip_longest
d = [5, 7, 10, 2, 7, 8, 1, 3]
results = []
stop = None
for i, (a, b) in enumerate(zip_longest(d, d[1:])):
if not b or b <= a:
results.extend(d[i:stop:-1])
stop = i
print(results)
# [10, 7, 5, 8, 7, 2, 3, 1]
走在列表中,從x到y位置創建一個越來越大的窗口。 當您找到下一個數字未提升或到達末尾的位置時,對剛剛覆蓋的窗口進行反向切片並將其添加到輸出列表的末尾:
data = [5, 7, 10, 2, 7, 8, 1, 3]
output = []
x = None
for y in range(len(data)):
if y == len(data) - 1 or data[y] >= data[y+1]:
output.extend(data[y:x:-1])
x = y
print(output)
data = [5, 7, 10, 2, 7, 8, 1, 3,2]
def func(data):
result =[]
temp =[]
data.append(data[-1])
for i in range(1,len(data)):
if data[i]>=data[i-1]:
temp.append(data[i-1])
else:
temp.append(data[i-1])
temp.reverse()
result.extend(temp)
temp=[]
if len(temp)!=0:
temp.reverse()
result.extend(temp)
temp.clear()
return result
print(func(data))
# output [10, 7, 5, 8, 7, 2, 3, 1, 2]
您可以定義一個通用的方法 ,它根據條件(謂詞)返回數組的切片。
def slice_when(predicate, iterable):
i, x, size = 0, 0, len(iterable)
while i < size-1:
if predicate(iterable[i], iterable[i+1]):
yield iterable[x:i+1]
x = i + 1
i += 1
yield iterable[x:size]
array = [5, 7, 10, 2, 7, 8, 1, 3] slices = slice_when(lambda x,y: x > y, array) print(list(slices)) #=> [[5, 7, 10], [2, 7, 8], [1, 3]]
所以你可以像以下一樣簡單地使用它:
res = [] for e in slice_when(lambda x,y: x > y, array): res.extend(e[::-1] ) res #=> [10, 7, 5, 8, 7, 2, 3, 1]
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.