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R覆蓋geom_polygon與ggmap對象,空間文件轉換

[英]R overlay geom_polygon with ggmap object, spatial file conversion

我已經在幾個地方看到過這樣的例子,包括在 Rjournal ( https://journal.r-project.org/archive/2013-1/kahle-wickham.pdf ) 的 ggmap 文章中,並查看另一個演練 - https://markhneedham.com/blog/2014/11/17/r-ggmap-overlay-shapefile-with-filled-polygon-of-regions/

我遇到的問題只是實現這一點。 看起來很簡單,但我錯過了一些東西。

我正在使用威斯康星州自然資源部的威斯康星縣形狀文件(免費) https://data-wi-dnr.opendata.arcgis.com/datasets/8b8a0896378449538cf1138a969afbc6_3?geometry=-1125%4244 -68.93%2C47.48

這是代碼:

library(rgdal)
shpfile <- readOGR(dsn = "[file path to the shapefile directory]", 
                   stringsAsFactors = FALSE ) 

我可以使用plot(shpfile)很好地繪制 shapefile。 接下來我將其轉換為適合在 ggplot 中繪圖的格式。 許多示例使用“強化”,但似乎已被“整潔”所取代,“整潔”是“掃帚”包的一部分。 FWIW,我已經嘗試過 fortify 並得到相同的結果。

library(broom)
library(ggplot2)
library(ggmap)

tidydta <- tidy(shpfile, group=group) 

現在我可以成功地將 ggplot 中的 shapefile 繪制為多邊形

ggplot() +
  geom_polygon(data=tidydta, 
               mapping=aes(y=lat , x=long, group=group), 
               color="dark red", alpha=.2) +
  theme_void()

接下來我使用 ggmap 檢索背景地圖。

wisc <- get_map(center = c(lon= -89.75, lat=44.75), zoom=7, maptype="toner")

問題是我不能把這些結合起來。 我假設整潔的轉換肯定有問題,或者我錯過了一步。 我確實收到一個錯誤:

在 min(x) 中:沒有非缺失的 min 參數; 返回信息

我認為這是因為我在某處有一個零長度向量。

這是命令:

ggmap(wisc) +
  geom_polygon(aes(x=long, y=lat, group=group), 
               data=tidydta, 
               color="dark red", alpha=.2, size=.2) 

我已經使用 geom_point 成功地將地理編碼點添加到地圖中,但我被多邊形困住了。

誰能告訴我我做錯了什么?

您的 shapefile 使用的坐標系不是經緯度。 您應該在將其轉換為ggplot的數據幀之前對其進行轉換。 以下工作:

shpfile <- spTransform(shpfile, "+init=epsg:4326") # transform coordinates
tidydta2 <- tidy(shpfile, group=group) 

wisc <- get_map(location = c(lon= -89.75, lat=44.75), zoom=7)

ggmap(wisc) +
  geom_polygon(aes(x=long, y=lat, group=group), 
               data=tidydta2, 
               color="dark red", alpha=.2, size=.2) 

陰謀

為了將來參考,請通過將數據框打印到控制台/使用可見的 x/y 軸標簽進行繪圖來檢查您的坐標值。 如果數字與背景地圖邊界框的數字大不相同(例如 7e+05 與 47),您可能需要進行一些轉換。 例如:

> head(tidydta) # coordinate values of dataframe created from original shapefile
# A tibble: 6 x 7
     long     lat order hole  piece group id   
    <dbl>   <dbl> <int> <lgl> <chr> <chr> <chr>
1 699813. 246227.     1 FALSE 1     0.1   0    
2 699794. 246082.     2 FALSE 1     0.1   0    
3 699790. 246007.     3 FALSE 1     0.1   0    
4 699776. 246001.     4 FALSE 1     0.1   0    
5 699764. 245943.     5 FALSE 1     0.1   0    
6 699760. 245939.     6 FALSE 1     0.1   0    

> head(tidydta2) # coordinate values of dataframe created from transformed shapefile
# A tibble: 6 x 7
   long   lat order hole  piece group id   
  <dbl> <dbl> <int> <lgl> <chr> <chr> <chr>
1 -87.8  42.7     1 FALSE 1     0.1   0    
2 -87.8  42.7     2 FALSE 1     0.1   0    
3 -87.8  42.7     3 FALSE 1     0.1   0    
4 -87.8  42.7     4 FALSE 1     0.1   0    
5 -87.8  42.7     5 FALSE 1     0.1   0    
6 -87.8  42.7     6 FALSE 1     0.1   0 

> attr(wisc, "bb") # bounding box of background map
# A tibble: 1 x 4
  ll.lat ll.lon ur.lat ur.lon
   <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>
1   42.2  -93.3   47.2  -86.2

# look at the axis values; don't use theme_void until you've checked them
cowplot::plot_grid(
  ggplot() +
    geom_polygon(aes(x=long, y=lat, group=group), 
                 data=tidydta, 
                 color="dark red", alpha=.2, size=.2),
  ggplot() +
    geom_polygon(aes(x=long, y=lat, group=group), 
                 data=tidydta2, 
                 color="dark red", alpha=.2, size=.2),
  labels = c("Original", "Transformed")
)

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