SQL查詢多個年份中按月計數

Question

我一直在使用下面的查詢來按月對我進行記錄計數。 在特定年份效果良好。

但是，如果我想比較2018年1月至2019年1月的計數會有些痛苦。尤其是當我要繪制圖形時。

我如何調整此值，這樣我可以給出跨度為1月18日，2月18日..... Jan 19的結果。

這是Postgres 9.6

謝謝！

SELECT
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '01' then 1 END) as Jan,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '02' then 1 END) as Feb,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '03' then 1 END) as Mar,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '04' then 1 END) as Apr,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '05' then 1 END) as May,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '06' then 1 END) as June,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '07' then 1 END) as Jul,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '08' then 1 END) as Aug,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '09' then 1 END) as Sep,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '10' then 1 END) as Oct,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '11' then 1 END) as Nov,
  count(case when to_char(t.order_date, 'MM') = '12' then 1 END) as Dec
FROM transactions as t
WHERE to_char(t.order_date, 'YYYY') = '2019'

Answer 1

Please check below query, is this relevant?

大段引用

選擇to_char（order_date，'YYYY'），count（當to_char（t.order_date，'MM'）='01'然后1 END的情況）作為Jan，count（當to_char（t.order_date，'MM'）= '02'，然后1 END）作為2月，計數（當to_char（t.order_date，'MM'）= 3時，則1 END）作為Mar，count（當to_char（t.order_date，'MM'）= '04'，然后1 END）作為四月，計數（當to_char（t.order_date，'MM'）= 5時，然后1 END）作為5月，計數（在to_char（t.order_date，'MM'）= “ 06”，然后1 END）作為六月，計數（當to_char（t.order_date，'MM'）= 7時，然后1 END）作為7月，count（當to_char（t.order_date，'MM'）= '08'然后1 END）作為8月，count（case to_char（t.order_date，'MM'）='09'然后1 END）作為Sep，count（case to_char（t.order_date，'MM'）= '10'然后1 END）作為十月，count（case to_char（t.order_date，'MM'）='11'然后1 END）作為Nov，count（case to_char（t.order_date，'MM'）= '12'，然后1 END），作為Dec FROM事務中的t，其中（'2018'，'2019'）中的to_char（order_date，'YYYY'）
按to_char（order_date，'YYYY'）分組；

大段引用

Answer 2

您可以通過結合以下方式按時間戳對數據進行“存儲桶”處理：

• 將時間戳記值截斷為指定的精度，然后將這些值展平為單個值。
• 按所得的較低精度值分組 。

SELECT
    date_trunc('month', t.order_date) AS order_month,
    count(t.order_id) AS count
FROM transaction AS t
GROUP BY order_month
ORDER BY order_month

然后由您決定將結果限制在什么年：

SELECT
    date_trunc('month', t.order_date) AS order_month,
    count(t.order_id) AS count
FROM transaction AS t
WHERE
    date_part('year', t.order_date) = 2019
GROUP BY order_month
ORDER BY order_month

Answer 3

您想要結果在不同的行上嗎？

SELECT to_char(t.order_date, 'YYYY') = '2019',
       count(*) filter (to_char(t.order_date, 'MM') = '01') as Jan,
       count(*) filter (to_char(t.order_date, 'MM') = '02') as Feb,
       . . .
       count(*) filter (to_char(t.order_date, 'MM') = '12') as Dec
FROM transactions as t
GROUP BY to_char(t.order_date, 'YYYY') = '2019'