如何區分案件的時間？

Question

我今天一直在建立查詢，但遇到問題了。 我有兩個唯一的ID，分別用於標識和訂購是Internal還是Web。 我已經能夠將其拆分，因此它可以計算它們出現的次數，但是不幸的是，它沒有為我提供預期的結果。 從研究中，我嘗試創建一個“ Count Distinct Case While”語句以向我提供結果。

請在下面查看我在哪里分解了它在做什么以及我期望它如何。

原始數據如下所示：

Company Name       Order Date       Order Items      Orders     Value      REF
-------------------------------------------------------------------------------
CompanyA           03/01/2019        Item1           Order1      170       INT1
CompanyA           03/01/2019        Item2           Order1      0         INT1
CompanyA           03/01/2019        Item3           Order2      160       WEB2
CompanyA           03/01/2019        Item4           Order2      0         WEB2

我的期望是：

Company Name       Order Date       Order Items      Orders     Value      WEB       INT
-----------------------------------------------------------------------------------------
CompanyA           03/01/2019            4             2         330        1         1

當前結果

Company Name       Order Date       Order Items      Orders     Value      WEB       INT
 -----------------------------------------------------------------------------------------
 CompanyA           03/01/2019            4             2         330        2         2

從我當前的結果可以看出，即使它是相同的引用，它也在計數每一行。 現在，始終將其加倍並不是一個硬性規定。 這就是為什么我認為何時需要計數不同的案例。 以下是我當前正在使用的查詢。 這是從我通過Excel連接的Progress V10 ODBC中獲得的。 不幸的是，我沒有SSMS，Microsoft Query毫無用處。

我目前的SQL：

SELECT 

Company_0.CoaCompanyName
, SopOrder_0.SooOrderDate
, Count(DISTINCT SopOrder_0.SooOrderNumber) AS 'Orders'
, SUM(CASE WHEN SopOrder_0.SooOrderNumber IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS 'Order Items'
, SUM(SopOrderItem_0.SoiValue) AS 'Order Value'
, SUM(CASE WHEN SopOrder_0.SooParentOrderReference LIKE 'INT%' THEN 1 ELSE 0 END) AS 'INT'
, SUM(CASE WHEN SopOrder_0.SooParentOrderReference LIKE 'WEB%' THEN 1 ELSE 0 END) AS 'WEB'

FROM 

SBS.PUB.Company Company_0
, SBS.PUB.SopOrder SopOrder_0
, SBS.PUB.SopOrderItem SopOrderItem_0

WHERE 

SopOrder_0.SopOrderID = SopOrderItem_0.SopOrderID 
AND Company_0.CompanyID = SopOrder_0.CompanyID
AND SopOrder_0.SooOrderDate > '2019-01-01'

GROUP BY 

Company_0.CoaCompanyName
, SopOrder_0.SooOrderDate

我嘗試使用以下行，但是在導入時對我錯誤：

, Count(DISTINCT CASE WHEN SopOrder_0.SooParentOrderReference LIKE 'INT%' THEN  SopOrder_0.SooParentOrderReference ELSE 0 END) AS 'INT'

就是這樣知道，我目前導入時遇到的錯誤是語法錯誤，或有關“ CASE WHEN sopOrder_0.SooParentOrderRefer”的情況（10713）

Answer 1

嘗試刪除ELSE ：

COUNT(DISTINCT CASE WHEN SopOrder_0.SooParentOrderReference LIKE 'INT%' THEN  SopOrder_0.SooParentOrderReference END) AS num_int

您沒有指定錯誤，但是問題可能是THEN返回了一個字符串，而ELSE返回了一個數字-因此嘗試將字符串值轉換為數字。

另外，學習使用正確的，顯式的， 標准的 JOIN語法。 簡單規則： 永遠不要在FROM子句中使用逗號。

Answer 2

在SooOrderNumber或SooParentOrderReference上計數不相同，以您認為更合適。

如果您正在COUNT ，則需要將未計數的內容設置為NULL 。 我更喜歡在其他情況下添加其他內容，因為它更加一致和完整。

, Count(DISTINCT CASE WHEN SopOrder_0.SooParentOrderReference LIKE 'INT%' THEN  SopOrder_0.SooParentOrderReference ELSE null END) AS 'INT'

Gordon Linoff對於您的錯誤源是正確的，即情況之間的數據類型不匹配，然后是值否則為值結束。 null消除（應該消除）這種歧義-我需要仔細檢查。

編輯我先前的答案...

正如您所說，盡管看起來像Pervasive PSQL不支持count count，但仍支持CTE。 所以你可以做類似...

這是您要嘗試執行的操作，但不支持...使用dups作為（選擇1作為id，'A'作為col1聯合全部選擇1，'A'聯合全部選擇1，'B'聯合全部選擇2 ，'B'）從id的重復組中選擇id，count（dist colt col1）作為col_count;

在查詢中保留另一個CTE，以首先對數據進行重復數據刪除。 然后算正常。 那應該工作...

with
dups as
(
select 1 as id, 'A' as col1 union all select 1, 'A' union all select 1, 'B' union all select 2, 'B'
)
,de_dup as
(
select id
      ,col1
  from dups
group by id
        ,col1
)
select id
      ,count(col1) as col_count
  from de_dup
group by id;

這兩個版本應提供相同的結果集。

總會有辦法的！！

Answer 3

我無法解釋您遇到的錯誤。 您誤將別名使用單引號了，但是我實際上並不認為這會導致錯誤。

無論如何，我建議您先匯總每個訂單的訂單項，然后再加入：

SELECT
  c.coacompanyname
, so.sooorderdate
, COUNT(*) AS orders
, SUM(soi.itemcount) AS order_items
, SUM(soi.ordervalue) AS order_value
, COUNT(CASE WHEN so.sooparentorderreference LIKE 'INT%' THEN 1 END) AS int
, COUNT(CASE WHEN so.sooparentorderreference LIKE 'WEB%' THEN 1 END) AS web
FROM sbs.pub.company c
JOIN sbs.pub.soporder so ON so.companyid = c.companyid
JOIN 
(
  SELECT soporderid, COUNT(*) AS itemcount, SUM(soivalue) AS ordervalue
  FROM sbs.pub.soporderitem
  GROUP BY soporderid
) soi ON soi.soporderid = so.soporderid
GROUP BY c.coacompanyname, so.sooorderdate
ORDER BY c.coacompanyname, so.sooorderdate;