Lambda和列表理解

Question

我試圖了解以下字典的不同之處，因為當將它們作為參數傳遞給第三方庫的函數時，它們會產生不同的結果。

x = list(range(50))
y = list(range(50))

vars = [x, y]

d = [{'func': lambda z: vars[i]} for i in range(len(vars))]
d2 = list({'func': lambda z: vars[i]} for i in range(len(vars)))
d3 = [{'func': lambda z: vars[0]}, {'func': lambda z: vars[1]}]

print(d == d2)  # False
print(d == d3)  # False
print(d2 == d3)  # False

根據我的理解，所有三個字典應該相同，但是檢查變量會發現每種字典的功能類型不同：

d -> function <listcomp>.<lambda>
d2 -> function <genexpr>.<lambda>
d3 -> function <lambda>

就我的用例而言，只有d3實現有效（這意味着如果不對exec做一些令人恐懼的事情，我將無法采用更動態的方法）。 有人可以幫助我了解這三種Lambda之間的區別嗎？

編輯

在每個人的幫助下更好地了解作用域之后，我可以通過將變量作為關鍵字arg包含在函數中來使我的代碼運行：

d = [{'func': lambda x, z=vars[i]: z * x} for i in range(len(vars))]

如常見問題頁面所建議： https : //docs.python.org/3/faq/programming.html#why-do-lambdas-defined-in-a-loop-with-different-values-all-return-the -same-結果

Answer 1

不同的lambda彼此之間並不相等，即使它們做相同的事情也是如此。 因此，包含這些lambda的對象也將比較不相等。

>>> f1 = lambda z: vars[i]
>>> f2 = lambda z: vars[i]
>>> f1 == f2
False

至於為什么前兩個版本不起作用，是因為當i被捕獲時，它是變量 i ，而不是它的當前值。 Lambda不在當前迭代期間綁定到i的凍結值，而是綁定到變量本身，該變量在連續的循環迭代中發生變化。

也可以看看：

• （lambda）函數閉包捕獲了什么？
• 循環中的Python Lambda