根據管道和上限分隔符將文本分成多行-Oracle PL / SQL Pipelined Function

Question

我有一張桌子：

 CREATE TABLE "text_file"
( "SEQ" NUMBER,
"SPLIT_VALUE" CLOB
)

該表的內容是：

SEQ       SPLIT_VALUE
1         MSH|^~\&|GHH LAB|ELAB-3|GHH OE|BLDG4|200202150930||ORU^R01
          PID|||555-44-4444||EVERYWOMAN^EVE^E^^^^L|JONES|19620320|F|||153 FERNWOOD DR.^^STATESVILLE^OH^35292|
          OBR|1|845439^GHH OE|1045813^GHH LAB|15545^GLUCOSE|||200202150730
          OBX|1|SN|1554-5^GLUCOSE^POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN||^182|mg/dl|70_105
          OBX|2|SN|1554-5^GLUCOSE^POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN||^172|mg/dl|70_105

2         MSH|^~\&|GHH LAB|ELAB-3|GHH OE|BLDG4|200202150930||ORU^R01
          PID|||555-44-4444||EVERYWOMAN^EVE^E^^^^L|JONES|19620320|F|||153 FERNWOOD DR.^^STATESVILLE^OH^35292|
          OBR|1|845439^GHH OE|1045813^GHH LAB|15545^GLUCOSE|||200202150730
          OBX|1|SN|1554-5^GLUCOSE^POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN||^182|mg/dl|70_105
          OBX|2|SN|1554-5^GLUCOSE^POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN||^172|mg/dl|70_105

請注意-MSH，OBR，OBX，LX等可能的段可以是3個字符或2個字符。 因此，最好的方法是在第一個管道之前獲取段名稱。

我正在尋找在以下情況下將split_value中的字符串拆分為多行：

• SEQ-從第一列中選​​擇
• SPLIT_SEQ-例如，它將基於|之前的第一個單詞進行拆分。 MSH，OBR，OBX，LX，其后是從00開始的序列。如果存在上限^ ，則它將進一步分解，例如。 MSH08-01，MSH08-02

請注意-MSH段例外。 對於MSH-第一個元素是| 第二個是^~\\&

SEQ SPLIT_SEQ   SEG_SEQ SPLIT_SEQ_VALUE
1   MSH00       1       MSH
1   MSH01       1       |
1   MSH02       1       ^~\&
1   MSH03       1       GHH LAB
1   MSH04       1       ELAB-3

• SEG_SEQ-如果是句段，|前的第一個單詞 在相同的SEQ中重復一次，然后增加。 因此，如果OBX是兩倍，則第一個OBX值為1，第二個OBX則為2，依此類推
• SPLIT_SEQ_VALUE-將在此處指定以上消息的值。

請注意-我的text_file表中有大約90,000行。 因此，該解決方案應該能夠有效地處理90,000。

完整的輸出為：

SEQ SPLIT_SEQ   SEG_SEQ SPLIT_SEQ_VALUE
1   MSH00       1       MSH
1   MSH01       1       |
1   MSH02       1       ^~\&
1   MSH03       1       GHH LAB
1   MSH04       1       ELAB-3
1   MSH05       1       GHH OE
1   MSH06       1       BLDG4
1   MSH07       1       200202150930
1   MSH08       1       
1   MSH09-01    1       ORU
1   MSH09-02    1       R01
1   PID00       1       PID
1   PID01       1       
1   PID02       1       
1   PID03       1       555-44-4444
1   PID04       1       
1   PID05-01    1       EVERYWOMAN
1   PID05-02    1       EVE
1   PID05-03    1       E
1   PID05-04    1   
1   PID05-05    1   
1   PID05-06    1   
1   PID05-07    1       L
1   PID06       1       JONES
1   PID07       1       19620320
1   PID08       1       F
1   PID09       1       
1   PID10       1       
1   PID11-01    1       153 FERNWOOD DR.
1   PID11-02    1   
1   PID11-03    1       STATESVILLE
1   PID11-04    1       OH
1   PID11-05    1       35292
1   PID12       1   
1   OBR00       1       OBR
1   OBR01       1       1
1   OBR02-01    1       845439
1   OBR02-02    1       GHH OE
1   OBR03-01    1       1045813
1   OBR03-02    1       GHH LAB
1   OBR04-01    1       15545
1   OBR04-02    1       GLUCOSE
1   OBR05       1   
1   OBR06       1   
1   OBR07       1       200202150730
1   OBX00       1       OBX
1   OBX01       1       1
1   OBX02       1       SN
1   OBX03-01    1       1554-5
1   OBX03-02    1       GLUCOSE
1   OBX03-03    1       POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN
1   OBX04       1       
1   OBX05-01    1       
1   OBX05-02    1       182
1   OBX06       1       mg/dl
1   OBX07       1       70_105
1   OBX00       2       OBX
1   OBX01       2       1
1   OBX02       2       SN
1   OBX03-01    2       1554-5
1   OBX03-02    2       GLUCOSE
1   OBX03-03    2       POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN
1   OBX04       2           
1   OBX05-01    2       
1   OBX05-02    2       182
1   OBX06       2       mg/dl
1   OBX07       2       70_105

2   MSH00       1       MSH
2   MSH01       1       |
2   MSH02       1       ^~\&
2   MSH03       1       GHH LAB
2   MSH04       1       ELAB-3
2   MSH05       1       GHH OE
2   MSH06       1       BLDG4
2   MSH07       1       200202150930
2   MSH08       1       
2   MSH09-01    1       ORU
2   MSH09-02    1       R01
2   PID00       1       PID
2   PID01       1       
2   PID02       1       
2   PID03       1       555-44-4444
2   PID04       1       
2   PID05-01    1       EVERYWOMAN
2   PID05-02    1       EVE
2   PID05-03    1       E
2   PID05-04    1   
2   PID05-05    1   
2   PID05-06    1   
2   PID05-07    1       L
2   PID06       1       JONES
2   PID07       1       19620320
2   PID08       1       F
2   PID09       1       
2   PID10       1       
2   PID11-01    1       153 FERNWOOD DR.
2   PID11-02    1   
2   PID11-03    1       STATESVILLE
2   PID11-04    1       OH
2   PID11-05    1       35292
2   PID12       1   
2   OBR00       1       OBR
2   OBR01       1       1
2   OBR02-01    1       845439
2   OBR02-02    1       GHH OE
2   OBR03-01    1       1045813
2   OBR03-02    1       GHH LAB
2   OBR04-01    1       15545
2   OBR04-02    1       GLUCOSE
2   OBR05       1   
2   OBR06       1   
2   OBR07       1       200202150730
2   OBX00       1       OBX
2   OBX01       1       1
2   OBX02       1       SN
2   OBX03-01    1       1554-5
2   OBX03-02    1       GLUCOSE
2   OBX03-03    1       POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN
2   OBX04       1       
2   OBX05-01    1       
2   OBX05-02    1       182
2   OBX06       1       mg/dl
2   OBX07       1       70_105
2   OBX00       2       OBX
2   OBX01       2       1
2   OBX02       2       SN
2   OBX03-01    2       1554-5
2   OBX03-02    2       GLUCOSE
2   OBX03-03    2       POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN
2   OBX04       2           
2   OBX05-01    2       
2   OBX05-02    2       182
2   OBX06       2       mg/dl
2   OBX07       2       70_105

我相信，作為plsql流水線函數將是最好的方法。

任何幫助，將不勝感激。

Answer 1

它是PL / SQL，並假設您的字符串也可以具有任意長度（即大於32K）； 您應該將表函數與dbms_lob包一起使用以對其進行解析，然后返回多行。

從Web到DB的Blob Journey是一篇通用文章，它顯示了如何從Web的角度操縱Blob。 但是方法是一樣的。 請參閱[選擇數據]周圍的部分。 這只是拆分為4000字節，但您的拆分邏輯將必須考慮|。 想法是一樣的。

然后稍后再看[table]用法以及PL / SQL