違反UNIQUE KEY約束-Pandas to_sql Python SQLAlchemy

Question

我正在嘗試使用Pandas的to_sql方法將數據幀輸入到SQL Server數據庫中，並且出現錯誤：

'23000'，“ [23000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server]違反UNIQUE KEY約束...無法在對象中插入重復的鍵

有人在這里發布了類似的問題： Pandas to_sql“追加”到現有表會導致Python崩潰

但是，他的解決方案基本上是他需要刪除主鍵的重復項，因為他不止一次提交了主鍵。 我什至不嘗試提交主鍵，我希望SQL Server分配它。 這是我調用的方法：

df.to_sql('table_name', engine, if_exists='append', index=False, chunksize=1000)

我知道引擎可以連接數據庫，因為如果我使用read_sql方法，可以很好地從數據庫中返回數據。 我只是無法寫入數據庫，顯然我什至在不嘗試觸摸主鍵的情況下仍在重用主鍵。 有人可以幫忙嗎？

Answer 1

我想我知道了。 數據庫已設置為不允許使用相同的名稱和地址1字段，並且我的數據中地址1重復一些，但地址2有所不同。需要進行一些數據庫更改，然后重試。 我將離開這個問題，以幫助可能遇到類似問題的其他人。