Spring啟動Cassandra讀取超時

Question

我有Spring Boot + cassandra Web應用程序的問題。 它開始隨着數據的增長而出現，現在它是超常見的場景。

所有查詢有時都不起作用， CassandraRepository返回null 。 幾秒鍾之后它再次起作用，接下來的幾秒鍾它再次無法工作。 因此，Web應用程序不斷返回200或404響應。 相同的查詢cqlsh在cqlsh工作。

我正在使用：

• 彈簧引導啟動父＃2.1.3
• 彈簧引導起動數據卡桑德拉＃2.1.3
• Cassandra 3.11.3（多個集群）

數據結構：

CREATE KEYSPACE data WITH replication = {'class': 'NetworkTopologyStrategy', 'dc1': '2'}  AND durable_writes = true;

CREATE TABLE data.image (
    hash text PRIMARY KEY,
    image blob
) WITH bloom_filter_fp_chance = 0.01
    AND caching = {'keys': 'ALL', 'rows_per_partition': 'NONE'}
    AND comment = ''
    AND compaction = {'class': 'org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompactionStrategy', 'max_threshold': '32', 'min_threshold': '4'}
    AND compression = {'chunk_length_in_kb': '64', 'class': 'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor'}
    AND crc_check_chance = 1.0
    AND dclocal_read_repair_chance = 0.1
    AND default_time_to_live = 0
    AND gc_grace_seconds = 864000
    AND max_index_interval = 2048
    AND memtable_flush_period_in_ms = 0
    AND min_index_interval = 128
    AND read_repair_chance = 0.0
    AND speculative_retry = '99PERCENTILE';

要配置Cassandra連接，我使用：

@Configuration
@EnableCassandraRepositories(basePackages = "...path...")
public class CassandraConfig extends AbstractCassandraConfiguration {

    @Bean
    public CassandraClusterFactoryBean cluster() {
        CassandraClusterFactoryBean cluster = new CassandraClusterFactoryBean();
        cluster.setContactPoints("127.0.0.1");
        cluster.setPort(91234);
        return cluster;
    }

要檢索數據我正在使用帶有@Query(("select * from image where id = ?0")) CassandraRepository @Query(("select * from image where id = ?0")) QueryAnnotation。 檢索到的數據包含圖像blob。

我認為讀取超時是一個問題，服務器具有較慢的HDD磁盤而不是那么強大的CPU。 但是如何使用spring boot starter覆蓋此設置？

我試過用

SocketOptions so = new SocketOptions();
so.setConnectTimeoutMillis(10000);
so.setReadTimeoutMillis(20000);
cluster.setSocketOptions(so);

沒有成功。

我還能做些什么來獲得穩定的工作解決方案？

Answer 1

nodetool repair幫助 - >幾天后一切都開始按預期工作。 結論：寫數據庫太多了。