如何使用 dplyr 連接 2 個表並保留 RHS 表中的所有列？

Question

這是2個數據框：

df1 <- data.frame(ID=c(1,2,3,4))
df1
df2 <- data.frame(ID=c(1,3))
df2

我如何加入他們以獲得以下輸出？：

#  ID.1 ID.2
#     1    1
#     2 
#     3    3
#     4 

謝謝！

Answer 1

一種選擇是使用match

data.frame(ID.1 = df1$ID, ID.2 = df2$ID[match(df1$ID, df2$ID)])
#   ID.1 ID.2
#1    1    1
#2    2   NA
#3    3    3
#4    4   NA

Answer 2

您可以在加入之前復制df2中的ID列：

library(tidyverse)

df1 <- data.frame(ID=c(1,2,3,4))
df2 <- data.frame(ID=c(1,3)) %>% 
  mutate(ID.2 = ID)

df1 %>% 
  left_join(df2, by = c("ID" = "ID"))

  ID ID.2
1  1    1
2  2   NA
3  3    3
4  4   NA

Answer 3

嘗試dplyr::left_join與keep = TRUE ：

> left_join(df1, df2, keep = TRUE, suffix = c('.1', '.2'), by = 'ID')
  ID.1 ID.2
1    1    1
2    2   NA
3    3    3
4    4   NA