計算平均日期差

Question

這是表的基本設置（僅存在相關列的DDL）。 MySQL版本8.0.15

目的是顯示訂單之間日期差異間隔的平均值。

    CREATE TABLE final (
    prim_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    order_ID INT(11) NOT NULL,
    cust_ID VARCHAR(45) NOT NULL,
    created_at DATETIME NOT NULL,
    item_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    cust_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (prim_id),
    COLLATE='latin1_swedish_ci'
    ENGINE=InnoDB
    AUTO_INCREMENT=145699

附加信息：

cust ID -> cust_name (one-to-many)
cust_ID -> order_ID (one-to-many)
order ID -> item_name (one-to-many)
order ID -> created_at (one-to-one)
prim_id -> *everything* (one-to-many)

我已經考慮過使用min（created_at）和max（created_at），但是這將排除最舊和最新之間的所有順序。 我需要一個更完善的解決方案。

最終結果應如下所示：

在顯示客戶名稱（cust_name）的列旁邊，以天為單位，以天為單位，顯示所有訂單之間的平均時間間隔的信息（不只是最小和最大，因為經常會有兩個以上的時間）。

Answer 1

如果我理解正確，則可以使用子查詢獲取上一個訂單的日期。 使用datediff()獲得日期之間的差異，使用avg()獲得該差異的平均值。

SELECT f1.cust_id,
       avg(datediff(f1.created_at,
                    (SELECT f2.created_at
                            FROM final f2
                            WHERE f2.cust_id = f1.cust_id
                                  AND (f2.created_at < f1.created_at
                                        OR f2.created_at = f1.created_at
                                           AND f2.order_id < f1.order_id)
                            ORDER BY f2.created_at DESC,
                                     f2.order_id DESC
                            LIMIT 1)))
       FROM final f1
       GROUP BY f1.cust_id;

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編輯：

如果一個訂單ID可以有更多行，如KIKO Software所述，我們需要從不同的訂單集中進行SELECT ，例如：

SELECT f1.cust_id,
       avg(datediff(f1.created_at,
                    (SELECT f2.created_at
                            FROM (SELECT DISTINCT f3.cust_id,
                                                  f3.created_at,
                                                  f3.order_id
                                         FROM final f3) f2
                            WHERE f2.cust_id = f1.cust_id
                                  AND (f2.created_at < f1.created_at
                                        OR f2.created_at = f1.created_at
                                           AND f2.order_id < f1.order_id)
                            ORDER BY f2.created_at DESC,
                                     f2.order_id DESC
                            LIMIT 1)))
       FROM (SELECT DISTINCT f3.cust_id,
                             f3.created_at,
                             f3.order_id
                    FROM final f3) f1
       GROUP BY f1.cust_id;

如果對於具有不同客戶ID或不同創建時間戳的訂單，可以有兩行，則可能會失敗。 但是在那種情況下，數據只是完全的垃圾，需要先進行糾正。

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第二次編輯：

或者，如果不同，則獲得每個訂單的最大創建時間戳記：

SELECT f1.cust_id,
       avg(datediff(f1.created_at,
                    (SELECT f2.created_at
                            FROM (SELECT max(f3.cust_id) cust_id,
                                         max(f3.created_at) created_at,
                                         f3.order_id
                                         FROM final f3
                                         GROUP BY f3.order_id) f2
                            WHERE f2.cust_id = f1.cust_id
                                  AND (f2.created_at < f1.created_at
                                        OR f2.created_at = f1.created_at
                                           AND f2.order_id < f1.order_id)
                            ORDER BY f2.created_at DESC,
                                     f2.order_id DESC
                            LIMIT 1)))
       FROM (SELECT max(f3.cust_id) cust_id,
                    max(f3.created_at) created_at,
                    f3.order_id
                    FROM final f3
                    GROUP BY f3.order_id) f1
       GROUP BY f1.cust_id;