從 unittest.TestCase 切換到 tf.test.TestCase 后的幻像測試

Question

以下代碼：

class BoxListOpsTest(unittest.TestCase):                                                                                                                                                                                                                              
    """Tests for common bounding box operations."""                                                                                                                                                                                                                   

    def test_area(self):                                                                                                                                                                                                                                              
        corners = tf.constant([[0.0, 0.0, 10.0, 20.0], [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]])                                                                                                                                                                                         
        exp_output = [200.0, 4.0]                                                                                                                                                                                                                                     
        boxes = box_list.BoxList(corners)                                                                                                                                                                                                                             
        areas = box_list_ops.area(boxes)                                                                                                                                                                                                                              

        with tf.Session() as sess:                                                                                                                                                                                                                                    
            areas_output = sess.run(areas)                                                                                                                                                                                                                            
            np.testing.assert_allclose(areas_output, exp_output)                                                                                                                                                                                                      


if __name__ == '__main__':                                                                                                                                                                                                                                            
    unittest.main()

被解釋為具有單個測試的測試用例：

.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.471s

OK

但是，切換到tf.test.TestCase ：

class BoxListOpsTest(tf.test.TestCase):                                                                                                                                                                                                                               
    """Tests for common bounding box operations."""                                                                                                                                                                                                                   

    def test_area(self):                                                                                                                                                                                                                                              
        corners = tf.constant([[0.0, 0.0, 10.0, 20.0], [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]])                                                                                                                                                                                         
        exp_output = [200.0, 4.0]                                                                                                                                                                                                                                     
        boxes = box_list.BoxList(corners)                                                                                                                                                                                                                             
        areas = box_list_ops.area(boxes)                                                                                                                                                                                                                              
        # with self.session() as sess:                                                                                                                                                                                                                                
        with tf.Session() as sess:                                                                                                                                                                                                                                    
            areas_output = sess.run(areas)                                                                                                                                                                                                                            
            np.testing.assert_allclose(areas_output, exp_output)                                                                                                                                                                                                      


if __name__ == '__main__':                                                                                                                                                                                                                                            
    tf.test.main()

介紹一些第二個測試，它被跳過：

.s
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.524s

OK (skipped=1)

第二次測試的起源是什么，我應該擔心嗎？

我正在使用 TensorFlow 1.13。

Answer 1

這是tf.test.TestCase.test_session方法。 由於命名不吉利， unittest將test_session方法視為測試並將其添加到測試套件中。 為了防止將test_session作為測試運行，Tensorflow 必須在內部跳過它，因此會導致“跳過”測試：

def test_session(self,
                 graph=None,
                 config=None,
                 use_gpu=False,
                 force_gpu=False):
    if self.id().endswith(".test_session"):
        self.skipTest("Not a test.")

通過使用--verbose標志運行測試來驗證跳過的測試是test_session 。 您應該會看到與此類似的輸出：

...
test_session (BoxListOpsTest)
Use cached_session instead. (deprecated) ... skipped 'Not a test.'

盡管test_session自 1.11 以來test_session被棄用，應替換為cached_session （ 相關提交），但截至目前，它還沒有計划在 2.0 中刪除。 為了擺脫它，您可以對收集的測試應用自定義過濾器。

unittest

您可以定義自定義load_tests函數：

test_cases = (BoxListOpsTest, )

def load_tests(loader, tests, pattern):
    suite = unittest.TestSuite()
    for test_class in test_cases:
        tests = loader.loadTestsFromTestCase(test_class)
        filtered_tests = [t for t in tests if not t.id().endswith('.test_session')]
        suite.addTests(filtered_tests)
    return suite

pytest

在conftest.py添加一個自定義的pytest_collection_modifyitems鈎子：

def pytest_collection_modifyitems(session, config, items):
    items[:] = [item for item in items if item.name != 'test_session']