[英]How to INSERT INTO Azure SQL database from Azure Databricks in Python
由於無法將pyodbc安裝到Azure數據塊,因此我嘗試使用jdbc通過Python將數據插入Azure SQL數據庫,但是我可以找到該示例代碼。
jdbcHostname = "xxxxxxx.database.windows.net"
jdbcDatabase = "yyyyyy"
jdbcPort = 1433
#jdbcUrl = "jdbc:sqlserver://{0}:{1};database={2};user={3};password={4}".format(jdbcHostname, jdbcPort, jdbcDatabase, username, password)
jdbcUrl = "jdbc:sqlserver://{0}:{1};database={2}".format(jdbcHostname, jdbcPort, jdbcDatabase)
connectionProperties = {
"user" : jdbcUsername,
"password" : jdbcPassword,
"driver" : "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
}
pushdown_query = "(INSERT INTO test (a, b) VALUES ('val_a', 'val_b')) insert_test"
請告知如何用Python編寫插入代碼。 謝謝。
如果可以添加的話,您還應該能夠使用Spark數據框插入Azure SQL。 只需使用從Azure SQL獲得的連接字符串即可。
connectionString = "<Azure SQL Connection string>"
data = spark.createDataFrame([(val_a, val_b)], ["a", "b"])
data.write.jdbc(connectionString, "<TableName>", mode="append")
支持Jon ...這是我用來將數據從Azure數據塊數據幀寫入Azure SQL數據庫的方法:
Hostname = "YOUR_SERVER.database.windows.net"
Database = "YOUR_DB"
port = 1433
UN = 'YOUR_USERNAME'
PW = 'YOUR_PASSWORD'
Url = "jdbc:sqlserver://{0}:{1};database={2};user={3};password= {4}".format(Hostname, Port, Database, UN, PW)
df.write.jdbc(Url, "schema.table", mode="append")
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