如何使用pandas read_pickle從qrc資源文件中讀取包含pandas數據框的pickle文件？

Question

我在 PyQt5 中創建了簡單的 UI 應用程序。 我想在 qrc 資源中包含我所有的資源文件。

我正在使用 pickle 數據結構來存儲以前創建的 DataFrame。 在我的應用程序中，我正在用熊貓讀取保存的泡菜。 當我嘗試從 qrc_resources（用 pyrcc5 創建）Python 模塊執行此操作時，出現錯誤。

我使用了與此答案相同的方法：

從 qrc 資源文件創建一個 Pandas 數據框

資源文件：

<!DOCTYPE RCC><RCC version="1.0">
<qresource>
    <file alias="AA_data.pkl">resources/AA_data.pkl</file>
</qresource>
</RCC>

蟒蛇代碼：

import bisect, io
import pandas as pd

from PyQt5.QtGui import QImage
from PyQt5.QtCore import QFile, QIODevice
import qrc_resources       

file = QFile(':/AA_data.pkl')
if file.open(QIODevice.ReadOnly):
    f = io.BytesIO(file.readAll().data())
    AA_df = pd.read_pickle(f)

---

Error:
ValueError: Unrecognized compression type: infer

如果我對 Excel 文件做類似的處理，它就可以工作。 但是使用pickle文件格式時出現錯誤。 我對數據序列化不是很熟悉，我無法弄清楚我做錯了什么。

Answer 1

您必須使用 None 進行壓縮：

import io
import pandas as pd
from PyQt5.QtCore import QFile, QIODevice
import qrc_resources

file = QFile(':/AA_data.pkl')
if file.open(QIODevice.ReadOnly):
    f = io.BytesIO(file.readAll().data())
    AA_df = pd.read_pickle(f, compression=None)
    print(AA_df)