在單元測試中打補丁時，由 Celery 任務調用的函數沒有調用？

Question

考慮以下tasks.py模塊（改編自http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html#first-steps ）：

import logging
import sys

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')


@app.task
def add(x, y):
    logging.info(f"Adding {x} and {y}...")
    return x + y


def call_add(x, y):
    add.delay(x, y)

在同一個目錄中，我有一個test_tasks.py測試模塊，它讀取

from unittest.mock import patch

import tasks


@patch('logging.info')
def test_adder(info_mock):
    tasks.call_add(1, 2)

    info_mock.assert_not_called()

這個測試通過了（如果我用pytest test_tasks.py運行它），但我不確定為什么沒有調用info_mock ？ 我希望以下斷言通過

info_mock.assert_called_with("Adding 1 and 2...")

為什么在這個例子中沒有通過tasks.call_add()調用logging.info ？ 在我看來，它等同於http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/testing.html 中給出的示例。

Answer 1

確保在運行單元測試時直接在同一進程中運行測試。

Celery 使得在“同步”運行任務時保持相同的 API 變得非常簡單，並跳過損壞的/工作器部分。

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//', task_always_eager=True)

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#task-always-eager