如何在多項目/多配置設置中使用Tensorflow的`file_io`？

Question

我是多個GCP組織和項目的成員。 當我運行gcloud config configurations list我得到：

NAME        IS_ACTIVE   ACCOUNT          PROJECT
default     False       knub@org_1.com   org1
project_b   True        knub@org_2.com   org2

現在我要跑步

from tensorflow.python.lib.io import file_io

file_io.file_exists("gs://bucket_from_project_b/test.txt")

但是我得到了錯誤

knub@org_1.com does not have storage.objects.get access to
gs://bucket_from_project_b/test.txt`

即使活動項目為project_b也會發生這種情況。 其他所有東西，例如gcloud和gsutil ，都可以正常工作並遵守當前處於活動狀態的配置。

如何使file_io尊重我的活動配置？

Answer 1

問題在於file_io使用~/.config/gcloud/application_default_credentials.json的應用程序憑據，而不是~/.config/gcloud/active_config的活動配置。 此外， application_default_credentials.json當一個項目之間切換（經由未更新gcloud config configurations activate default ），但必須手動每次再次通過調用更新gcloud auth application-default login切換之后。