T-SQL UDF與完整表達式運行時

Question

我試圖通過在SQL SERVER中使用UDF來使查詢可讀，但是使用該函數時運行時間會急劇增加。

以下是我正在使用的功能：

create function DL.trim_all(@input varchar(max)) 
returns varchar(max)
as begin 
    set @input=replace(replace(replace(@input,' ',''),')',''),'(','')
    return @input
end

而不是寫：

SELECT
CASE WHEN replace(replace(replace([FULL_NAME_1],' ',''),')',''),'(','')=replace(replace(replace([FULL_NAME_2],' ',''),')',''),'(','') THEN 1 ELSE 0 END AS [name_match],
CASE WHEN replace(replace(replace([ADDRESS_1],' ',''),')',''),'(','')=replace(replace(replace([ADDRESS_2],' ',''),')',''),'(','') THEN 1 ELSE 0 END AS [adrs_match]
.
.
.
FROM
TABLE_1

適用於20個不同領域。

使用該功能時，運行時間為12.5分鍾，而當不使用該功能時，運行時間為45秒。

有任何想法嗎？

Answer 1

將John的想法更進一步，將標量函數轉換為內聯表函數，並使用交叉應用為每對列激活它-您可能會獲得更好的性能，但代價是查詢更加麻煩：

CREATE function DL.DoesItMatch(@s1 varchar(500),@s2 varchar(500)) 
returns table -- returns a table with a single row and a single column
as return 
  SELECT 
    CASE WHEN replace(replace(replace(@s1,' ',''),')',''),'(','') = 
              replace(replace(replace(@s2,' ',''),')',''),'(','') THEN 1 ELSE 0 END As IsMatch;    

和查詢：

SELECT NameMatch.IsMatch AS [name_match],
       AddressMatch.IsMatch AS adrs_match
.
.
.
FROM TABLE_1
CROSS APPLY DL.DoesItMatch(FULL_NAME_1, FULL_NAME_2) As NameMatch
CROSS APPLY DL.DoesItMatch(ADDRESS_1, ADDRESS_2) As AddressMatch

Answer 2

無法想象巨大的提升，但是另一種方法呢

create function DL.DoesItMatch(@s1 varchar(500),@s2 varchar(500)) 
returns bit
as begin 
    return CASE WHEN replace(replace(replace(@s1,' ',''),')',''),'(','')=replace(replace(replace(@s2,' ',''),')',''),'(','') THEN 1 ELSE 0 END
end

然后將函數調用為：

SELECT 
      DL.DoesItMatch([FULL_NAME_1],[FULL_NAME_2])  AS [name_match],
      ...
FROM
TABLE_1

Answer 3

內聯始終是要走的路。 期。 即使不考慮限制並行性的T-SQL標量UDF的方面-ITVF速度更快，所需資源（CPU，內存和IO）更少，易於維護，並且更易於故障排除/分析/配置文件/跟蹤。 為了好玩，我進行了一項性能測試，將Zohar的ITVF與John的標量UDF進行了比較。 我創建了25萬行，針對兩者都測試了一個基本選擇，然后對堆進行了另一個ORDER BY測試以強制排序。

樣本數據：

-- Sample Data
BEGIN
  SET NOCOUNT ON;
  IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp','U') IS NOT NULL DROP TABLE #tmp;
  SELECT TOP (250000) col1 = '('+LEFT(NEWID(),10)+')', col2 = '('+LEFT(NEWID(),10)+')'
  INTO    #tmp
  FROM   sys.all_columns a, sys.all_columns;

  UPDATE #tmp SET col1 = col2 WHERE LEFT(col1,2) = LEFT(col2,2) 
END

性能測試：

PRINT 'scalar, no sort'+CHAR(10)+REPLICATE('-',60);
GO
DECLARE @st DATETIME = GETDATE(), @isMatch BIT;
  SELECT @isMatch = DL.DoesItMatch(t.col1,t.col2)
  FROM   #tmp AS t;
PRINT DATEDIFF(MS,@st,GETDATE())
GO 3

PRINT CHAR(10)+'ITVF, no sort'+CHAR(10)+REPLICATE('-',60);
GO
DECLARE @st DATETIME = GETDATE(), @isMatch BIT;
  SELECT      @isMatch = f.isMatch
  FROM        #tmp AS t
  CROSS APPLY DL.DoesItMatch_ITVF(t.col1,t.col2) AS f;
PRINT DATEDIFF(MS,@st,GETDATE())
GO 3    

PRINT CHAR(10)+'scalar, sorted set'+CHAR(10)+REPLICATE('-',60);
GO
DECLARE @st DATETIME = GETDATE(), @isMatch BIT;
  SELECT @isMatch = DL.DoesItMatch(t.col1,t.col2)
  FROM   #tmp AS t
  ORDER BY DL.DoesItMatch(t.col1,t.col2);
PRINT DATEDIFF(MS,@st,GETDATE())
GO 3

PRINT CHAR(10)+'ITVF, sorted set'+CHAR(10)+REPLICATE('-',60);
GO
DECLARE @st DATETIME = GETDATE(), @isMatch BIT;
  SELECT      @isMatch = f.isMatch
  FROM        #tmp AS t
  CROSS APPLY DL.DoesItMatch_ITVF(t.col1,t.col2) AS f
  ORDER BY    f.isMatch;
PRINT DATEDIFF(MS,@st,GETDATE())
GO 3

檢測結果：

scalar, no sort
------------------------------------------------------------
Beginning execution loop
844
843
840
Batch execution completed 3 times.

ITVF, no sort
------------------------------------------------------------
Beginning execution loop
270
270
270
Batch execution completed 3 times.

scalar, sorted set
------------------------------------------------------------
Beginning execution loop
937
930
936
Batch execution completed 3 times.

ITVF, sorted set
------------------------------------------------------------
Beginning execution loop
196
190
190
Batch execution completed 3 times.

因此，當不需要並行計划時，ITVF快3倍，而需要並行計划時，ITVF快5倍。 這是我測試ITVF與（標量和多語句表值UDF）的其他一些鏈接。

在許多情況下，基於集合的計划的運行速度比標量值函數慢

SQL Server用戶定義函數來計算年齡段

功能慢，但查詢運行快

為什么SQL Server說此函數是不確定的？

根據匹配百分比進行分組

SQL Server 2008用戶定義函數在每個數字之間添加空格 Sql表逗號分隔的值包含任何變量值檢查

SQL字符串操作，查找所有排列

Answer 4

您可以在SQL Server 2019中使用Scalar UDF內聯。這樣，您將能夠保留您編寫的相同UDF，並自動獲得與沒有UDF的查詢相同的性能。

您提供的UDF符合可嵌入性的標准，因此您的身體狀況良好。 有關UDF內聯功能的文檔位於： https ://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/user-defined-functions/scalar-udf-inlining?view = azuresqldb-current

專家提示：建議您在使用Scalar UDF內聯之前，對UDF進行較小的修改。 通過避免局部變量，使其成為單個語句標量UDF。 這樣，您比使用帶有交叉應用的嵌入式TVF更好。