SQL查詢速度慢且未使用索引

Question

SELECT `productTitle`, `orderCnt`, `promPCPriceStr`,
  `productImgUrl`, `oriPriceStr`, `detailUrl`,
  (SELECT count(id) FROM orders t4 
   WHERE t4.productId = t1.productId 
     AND DATE( t4.`date`) > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY)
  ) as ordertoday
FROM `products` t1
WHERE `orderCnt` > 0 
 AND `orderCnt` < 2000 
 AND `promPCPriceStr` > 0 
 AND `promPCPriceStr` < 2000 
HAVING ordertoday > 5 AND ordertoday < 2000 
order by ordertoday desc limit 150

當我在其上運行解釋命令時，此查詢需要18秒才能完成

它不使用索引鍵！

使用的表

產品表

CREATE TABLE `products` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `productId` bigint(20) NOT NULL,
 `detailUrl` text CHARACTER SET utf32 NOT NULL,
 `belongToDSStore` int(11) NOT NULL,
 `promPCPriceStr` float NOT NULL DEFAULT '-1',
 `oriPriceStr` float NOT NULL DEFAULT '-1',
 `orderCnt` int(11) NOT NULL,
 `productTitle` text CHARACTER SET utf32 NOT NULL,
 `productImgUrl` text CHARACTER SET utf32 NOT NULL,
 `created_date` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 `cat` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1',
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `productId` (`productId`),
 KEY `orderCnt` (`orderCnt`),
 KEY `cat` (`cat`),
 KEY `promPCPriceStr` (`promPCPriceStr`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=37773 DEFAULT CHARSET=latin1

訂單表

CREATE TABLE `orders` (
 `oid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `countryCode` varchar(10) NOT NULL,
 `date` datetime NOT NULL,
 `id` bigint(20) NOT NULL,
 `productId` bigint(20) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`oid`),
 UNIQUE KEY `id` (`id`),
 KEY `date` (`date`),
 KEY `productId` (`productId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9790205 DEFAULT CHARSET=latin1

Answer 1

即使搜索的列上存在很大的子集，即使搜索列上存在索引，MySQL也不會使用索引。

我使用MySQL 5.6進行了測試。 我創建表〜1,000,000行，與列x 1和1000有上列的索引之間均勻分布的隨機值x 。

根據我的搜索條件，如果我搜索與行的足夠小的子集匹配的值范圍，則會看到使用索引，否則它會決定使用索引太麻煩了，並且只進行表掃描：

mysql> explain select * from foo where x < 50;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra                 |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | foo   | range | x             | x    | 4       | NULL | 102356 | Using index condition |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+

mysql> explain select * from foo where x < 100;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | foo   | ALL  | x             | NULL | NULL    | NULL | 1046904 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

我可以推斷出您查詢的搜索條件匹配了很大一部分行，而MySQL認為這些列上的索引不值得使用。

WHERE `orderCnt` > 0 
 AND `orderCnt` < 2000 
 AND `promPCPriceStr` > 0 
 AND `promPCPriceStr` < 2000 

如果您認為MySQL做出了錯誤的選擇，則可以嘗試使用索引提示來告訴MySQL表掃描非常昂貴。 這將敦促它使用索引（如果索引與搜索條件相關）。

mysql> explain select * from foo force index (x) where x < 100;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra                 |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | foo   | range | x             | x    | 4       | NULL | 216764 | Using index condition |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+

---

我將以這種方式編寫查詢，而無需任何子查詢：

SELECT t.productTitle, t.orderCnt, t.promPCPriceStr,
  t.productImgUrl, t.oriPriceStr, t.detailUrl,
  COUNT(o.id) AS orderToday
FROM products t
LEFT JOIN orders o ON t.productid = o.productid AND o.date > CURDATE() - INTERVAL 2 DAY
WHERE t.orderCnt > 0 AND t.orderCnt < 2000
 AND t.promPCPriceStr > 0 AND t.promPCPriceStr < 2000
GROUP BY t.productid
HAVING ordertoday > 5 AND ordertoday < 2000
ORDER BY ordertoday DESC LIMIT 150

當我解釋查詢時，我得到以下報告：

+----+-------------+-------+------+-----------------------------------+-----------+---------+------------------+------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys                     | key       | key_len | ref              | rows | Extra                                        |
+----+-------------+-------+------+-----------------------------------+-----------+---------+------------------+------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t     | ALL  | productId,orderCnt,promPCPriceStr | NULL      | NULL    | NULL             | 9993 | Using where; Using temporary; Using filesort |
|  1 | SIMPLE      | o     | ref  | date,productId                    | productId | 8       | test.t.productId |    1 | Using where                                  |
+----+-------------+-------+------+-----------------------------------+-----------+---------+------------------+------+----------------------------------------------+

它仍然對products進行表掃描，但是它通過索引查找而不是相關子查詢將相關的匹配行按orders起來。

我用隨機日期填充表格，以生成98,846個產品行和215,508個訂單行。 當我運行查詢時，大約需要0.18秒。

盡管當我使用相關子查詢運行您的查詢時，它花費了0.06秒。 我不知道您的查詢為什么這么慢。 您可能在功率不足的服務器上運行。

我正在具有i7 CPU和16GB RAM的Macbook Pro 2017上運行測試。

Answer 2

在兩個表中，同時具有一個AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY和一個BIGINT列（其為UNIQUE會適得其反。 擺脫AI列，將另一個提升為PK。 由於AI列已消失，因此這可能需要更改一些代碼。

至於子查詢...

  (SELECT count(id) FROM orders t4 
   WHERE t4.productId = t1.productId 
     AND DATE( t4.`date`) > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY)
  ) as ordertoday

將COUNT(id)更改為COUNT(*)除非您需要檢查id是否NOT NULL （我對此表示懷疑）。

date列隱藏在函數調用中，因此沒有索引會有用。 因此，將日期測試更改為

AND t4.`date` > CURDATE - INTERVAL 2 DAY

然后添加此復合索引。 （這也將有助於Karwin的重新制定）。

INDEX(productId, date)