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[英]Convert dataframe float to int with all values in python
[英]Python convert Json string values to int float boolean
目標:我來自javascript背景。 我嘗試解析json。 json.loads
應該將字符串化的值轉換為它們的相關類型。
如何用python 3完成? 目的是評估所有具有相關類型的值。
Scenerio:讀取csv時,我正在python中讀取csv,將值轉換為字符串,我刪除了csv代碼,因為它不相關!
碼:
import json
x = '{ "name":"John", "age":30, "dev":"true", "trig":"1.0E-10", "res":"0.1"}'
y = json.loads(x)
print(y)
電流輸出:
{
"name": "John",
"age": "30",
"dev": "true",
"trig": "1.0E-10",
"res": "0.1"
}
預期產量:
{
"name": "John",
"age": 30, // int
"dev": true, // bool
"trig": 1.0E-10, // real number
"res": 0.1 // float
}
首先,您需要從文件加載json
file = open('data.json', 'r')
content = file.read()
file.close()
然后,我們可以遍歷每個值,並檢查是否可以將其轉換為int
或float
或者是否將其轉換為'true'
或'false'
,如果是這樣,我們將更新字典的特定值。
import json
loaded_json = json.loads(content)
def is_type(x, t):
try:
t(x)
return True
except:
return False
for k, v in loaded_json.items():
if is_type(v, int):
loaded_json[k] = int(v)
elif is_type(v, float):
loaded_json[k] = float(v)
elif v == 'true':
loaded_json[k] = True
elif v == 'false':
loaded_json[k] = False
for k, v in sorted(loaded_json.items()):
print(k, v, '//', type(v))
輸出:
age 30 // <class 'int'>
dev True // <class 'bool'>
name John // <class 'str'>
res 0.1 // <class 'float'>
trig 1e-10 // <class 'float'>
您的根本問題是您的json數據包含字符串,而不包含值(例如"dev":"true"
而不是"dev":true
)。 在javascript中解析字符串會遇到與在Python中看到的相同的問題:
(dev) go|c:\srv\tmp> node
> x = '{ "name":"John", "age":30, "dev":"true", "trig":"1.0E-10", "res":"0.1"}'
'{ "name":"John", "age":30, "dev":"true", "trig":"1.0E-10", "res":"0.1"}'
> JSON.parse(x)
{ name: 'John', age: 30, dev: 'true', trig: '1.0E-10', res: '0.1' }
> JSON.parse(x).dev
'true'
> typeof JSON.parse(x).dev
'string'
真正的解決方案是修復導致這種格式錯誤的json的所有內容。
您可以通過以下方式在Python中破解它:
import ast, json
x = '{ "name":"John", "age":30, "dev":"true", "trig":"1.0E-10", "res":"0.1"}'
def evalfn(pairs):
res = {}
for key, val in pairs:
if val in {'true','false'}:
res[key] = val == 'true'
continue
try:
res[key] = ast.literal_eval(val)
except Exception as e:
res[key] = val
return res
y = json.loads(x, object_pairs_hook=evalfn)
print y
將打印
{u'trig': 1e-10, u'res': 0.1, u'age': 30, u'name': u'John', u'dev': True}
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