如何在python中使用plotly繪制現有的矢量值？

Question

我是python的新手並且正在努力進行數據可視化。

我有一個df：

df.groupby('Type').mean()

Type   Rating        Reviews       Size      Installs

Free  4.167469  269978.303527  35.166263  7.720880e+06
Paid  4.252677    5612.005525  58.776243  6.588497e+04

但當我試圖繪制這個：plt.plot（df.groupby（'Type'）。mean（'Rating'））

我收到一個錯誤：UnsupportedFunctionCall：numpy操作對groupby無效。 請改用.groupby（...）。mean（）

我想要的輸出是獲得一個簡單的條形圖，並排顯示免費和付費平均評級

Answer 1

您需要以下內容來獲得平均值和條形圖。 我剛剛使用了你提供的兩行DataFrame。 這同樣適用於整個DataFrame而不失一般性。

df.groupby('Type')['Rating'].mean().plot(kind='bar')

如果要使用matplotlib ，可以執行以下操作，您必須傳遞（x值）范圍以繪制條形圖。 在這種情況下，您必須另外指定條形圖的標簽，這些標簽由pandas圖自動完成。

mean_df = df.groupby('Type')['Rating'].mean()
plt.bar(range(len(mean_df)), mean_df)