使用流從hashmap中獲取值的總和

Question

我有一個很大的哈希圖（大約10 ^ 60）。 我正在每個條目中逐一輸入值。 問題是從給定鍵范圍的哈希映射中獲取值的總和。 例如：將其放在簡單的Hashmap中，鍵的輸入范圍為0到1000，每個鍵都有一個值（BigInteger）。 現在的問題是要獲取值的總和（范圍為37到95）。

我已經嘗試過使用迭代器，但是當我們使用尺寸為10 ^ 60的巨大地圖時，是時候對大量索引進行操作了。

我正在嘗試使用流，但是作為streams / parallelStreams的新手，我對此並不了解。

BigInteger index1 = new BigInteger(array[1]); // array[1] min value
BigInteger index2 = new BigInteger(array[2]); // array[2] max value
BigInteger max = index1.max(index2); // getting max and min range from index1 and index2
BigInteger min = index1.min(index2);
AtomicReference<Long> atomicSum = new AtomicReference<Long>(0l);
hashMap.entrySet().parallelStream().
    forEach(e -> {
        if (e.getKey().compareTo(min) == 1 && e.getKey().compareTo(max) == -1) {
            atomicSum.accumulateAndGet(e.getValue().longValue(), (x,y) -> x+y);
        }
    });

我搜索了SO，很少有與列表相關或沒有Streams的內容。 還請提出是否可以進行任何改進，例如使用其他數據結構代替HashMap。

Answer 1

您似乎在尋找類似的東西：

BigInteger sumOfValues = hashMap.entrySet().stream()
        .filter(e -> e.getKey().compareTo(min) > 0 && e.getKey().compareTo(max) < 0)
        .map((Map.Entry::getValue))
        .reduce(BigInteger.ZERO, BigInteger::add);

或如您的代碼中所述

Long sumOfValues = hashMap.entrySet().stream()
        .filter(e -> e.getKey().compareTo(min) > 0 && e.getKey().compareTo(max) < 0)
        .map((Map.Entry::getValue))
        .reduce(BigInteger.ZERO, BigInteger::add).longValue();