[英]Effect size for interaction in Mixed model with R
我正在測試一個帶有2個分類預測器的混合模型（兩個級別）。 我想知道2個分類預測因子的影響大小和相互作用。
我正在使用lmer包
我怎樣才能獲得這些結果？
我想你可以用CRAN的MuMinin包中的R.squaredLR函數來做到這一點。 您可以使用實驗模型和null並將它們都輸入。請參閱此處文檔的第55頁： https ： //cran.r-project.org/web/packages/MuMIn/MuMIn.pdf 。
如何在 r 中比較混合效應 model 中交互變量的斜率
[英]How to compare the slope of interaction variables in mixed effect model in r
在 ggplot 中繪制具有固定效應交互作用的混合效應模型
[英]plot mixed effect model with interaction in fixed effects in ggplot
在ggplot中繪制具有三個IV級的混合效應模型交互
[英]plotting mixed effect model interaction in ggplot with three levels of IV
如何在 R ggplot2 中擬合具有交互作用的混合效應模型回歸？
[英]How to fit a mixed effects model regression with interaction in R ggplot2?
sem model 中的 Plot 相互作用效應與 R 中的觀察變量
[英]Plot interaction effect in sem model with observed variables in R
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