為什么全局變量__metaclass__不起作用？

Question

我在這里定義了一些func，它將所有用戶定義的屬性更改為大寫

def up(name, parent, attr):
    user_defined_attr = ((k, v) for k, v in attr.items() if not k.startswith('_'))
    up_attr = {k.upper(): v for k,v in user_defined_attr}
    return type(name, parent, up_attr)

例如：

my_class = up('my_class', (object,), {'some_attr': 'some_value'})

hasattr(my_class, 'SOME_ATTR')
True

這是python doc中有關元類的一些單詞

https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html?highlight= metaclass ＃ 元類

The appropriate metaclass is determined by the following precedence rules:

If dict['__metaclass__'] exists, it is used.
Otherwise, if there is at least one base class, its metaclass is used (this looks for a __class__ attribute first and if not found, uses its type).
Otherwise, if a global variable named __metaclass__ exists, it is used.
Otherwise, the old-style, classic metaclass (types.ClassType) is used.

所以我做了一些測試

>>> def up(name, parent, attr):
...     user_defined_attr = ((k, v) for k, v in attr.items() if not k.startswith('_'))
...     up_attr = {k.upper(): v for k,v in user_defined_attr}
...     return type(name, parent, up_attr)
... 
>>> 
>>> 
>>> __metaclass__ = up
>>> 
>>> class C1(object):
...     attr1 = 1
... 
>>> hasattr(C1, 'ATTR1')
False

不適用於全局var情況，為什么？

Answer 1

如果您使用的是Python 2，則問題是您將object列為C1的基類，並且全局__metaclass__后備的優先級低於基類的元類。

如果您使用的是Python 3，則問題是全局__metaclass__不再執行任何操作。

Answer 2

似乎只有老式類使用全局__metaclass__變量。 它們是老式的，與此無關，但這是它們的定義方式。 新樣式類顯式地從具有元類的類繼承，而舊樣式類則不。

class Meta(type):
    pass


__metaclass__ = Meta


class NewStyle(object):
    pass

class OldStyle:
    pass


print "new style", type(NewStyle)
print "old style", type(OldStyle)

此代碼打印：

new style <type 'type'>
old style <class '__main__.Meta'>

這似乎與您列出的規則一致。 NewStyle具有基類object ，並且該類具有自己的元類type 。 因此，對於新式類，根據秒規則選擇type 。