在不使用 docker 的情況下安裝 TensorFlow 服務

Question

盡我最大的努力，我發現不使用 docker 就無法安裝 TensorFlow 服務。 使用與 TensorFlow Serving 牢固嵌入的 docker 還是有解決方法？

Answer 1

強烈建議使用 Docker。

但是您也可以在不使用 Docker 的情況下安裝 Tensorflow Serving。

您需要在 Linux 終端中運行以下提到的命令。

您可以使用APT安裝 Tensorflow Serving。 相同的代碼如下所示：

#if you already installed tensorflow-model-server, you should first uninstall it #using
apt-get remove tensorflow-model-server

#Add TensorFlow Serving distribution URI as a package source (one time setup)

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list && \
curl https://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | sudo apt-key add -

#Install and update TensorFlow ModelServer
apt-get update && apt-get install tensorflow-model-server

安裝后，可以使用命令tensorflow_model_server調用二進制文件。

您可以使用以下命令升級到較新版本的 tensorflow-model-server：

apt-get upgrade tensorflow-model-server

有關更多信息，請參閱鏈接https://www.tensorflow.org/tfx/serving/setup#installing_using_apt

Answer 2

您可以在不使用 docker 的情況下安裝 TensorFlow 服務：

• 從源頭構建

• TensorFlow Serving Python API PIP 包

  pip 安裝 tensorflow-serving-api

您可以使用以下 3 種方式中的任何一種安裝 TensorFlow 服務：

• 使用 Docker 安裝

• 從源頭構建

• TensorFlow Serving Python API PIP 包

  pip 安裝 tensorflow-serving-api

https://www.tensorflow.org/tfx/serving/setup#tensorflow_serving_python_api_pip_package

https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/g3doc/setup.md