[英]Rcpp - How to compute a matrix where rowSums is exactly 1
我試圖創建一個隨機數矩陣,其中rowSums
應該是1。
我已經有一個條件來檢查rowSums
是否不是1並嘗試糾正它。
當我打印出結果時,它看起來是正確的,但如果我測試所有值是否為1,它會給我一些FALSE值。
我怎么能糾正這個?
library(Rcpp)
cppFunction('
NumericMatrix imembrandc(int n, int k) {
NumericMatrix u( n , k );
IntegerVector sequ = seq(1,100);
NumericVector sampled;
for (int i=0; i < k; ++i) {
sampled = sample(sequ, n);
u(_,i) = sampled / sum(sampled);
}
if (is_true(any(rowSums(u) != 1))) {
u(_,1) = u(_,1) + (1 - rowSums(u));
}
return(u);
}')
當我打印出結果的rowSums
時,它看起來是正確的:
res = imembrandc(n = 10, k = 5)
rowSums(res)
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
但檢查它會產生一些錯誤:
rowSums(res) == 1
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE FUE FALSE TRUE FUE FUE FALSE TRUE
生成總和為1的n
隨機數的規范方法是從[0,1)
生成n - 1
值,將0和1加到列表中並獲取排序列表的差異。 當然,這取決於隨機數所需的分布。 這可以用R表示
set.seed(42)
v <- diff(sort(c(0, runif(5), 1)))
v
#> [1] 0.28613953 0.35560598 0.18870211 0.08435842 0.02226937 0.06292459
sum(v)
#> [1] 1
由reprex包創建於2019-05-24(v0.2.1)
在你的C ++案例中:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
NumericMatrix imembrandc(int n, int k) {
NumericMatrix u(n, k);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
NumericVector row = runif(k - 1);
row.push_back(0.0);
row.push_back(1.0);
u(i, _) = diff(row.sort());
}
return u;
}
/*** R
set.seed(42)
res = imembrandc(n = 10, k = 5)
rowSums(res)
rowSums(res) == 1
all.equal(rowSums(res),rep(1, nrow(res)))
*/
請注意,我正在生成行,而您正在生成列,然后嘗試更正rowSum
。 輸出:
> set.seed(42)
> res = imembrandc(n = 10, k = 5)
> rowSums(res)
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
> rowSums(res) == 1
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
> all.equal(rowSums(res),rep(1, nrow(res)))
[1] TRUE
BTW, all.equal
也為你的矩陣提供TRUE
,因為差異非常小。 但我發現從一開始就避免這個問題會更好。
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