CVXPY和MOSEK：類型對象'solsta'沒有屬性'near_optimal'

Question

我正在嘗試使用cvxpy和MOSEK來解決優化問題。 盡管這兩個軟件包似乎都是獨立工作的，但我並沒有讓它們在一起運行。 每當我要求cvxpy解決MOSEK的任何問題時，我總是得到錯誤：

AttributeError：類型對象'solsta'沒有屬性'near_optimal'

我究竟做錯了什么？

考慮以下（最小）代碼：

import cvxpy as cp

x = cp.Variable(2)
obj = cp.Minimize(x[0] + x[1])
constraints = [x >= 2]+[x<=5]
prob = cp.Problem(obj, constraints)

# Solve with MOSEK.
prob.solve(solver=cp.MOSEK,verbose=True)
print("optimal value with MOSEK:", prob.value)

與我嘗試使用MOSEK和cvxpy的任何其他優化一樣，編譯器在此行崩潰：

prob.solve(solver=cp.MOSEK,verbose=True)

MOSEK正確地解決了這個問題，但是在將解決方案傳遞給cvxpy時似乎存在問題。

Answer 1

看起來你安裝了最新的Mosek版本9，但你有一個相當舊的cvxpy不支持它。 升級cvxpy，最新版本支持Mosek 9。