替代tensorflowjs_converter中的tf_frozen_model

Question

我是tensorflow的新手，並通過pip安裝了當前的tensorflowjs（1.1.2），因為我想將一個凍結的推理圖（ .pb ）轉換為tensorflowjs文件（ --output_format=tensorflowjs ）。 我按照教程建議--input_format=tf_frozen_model ，這個版本的tensorflowjs不再支持這樣的選項並返回錯誤消息error:argument --input_format: invalid choice: 'tf_frozen_model' 。 此選項是否已完全替換，或僅重命名？ 我試圖安裝版本tensorflowjs v.0.8.0 ，這導致了一堆ImportErrors（用於Keras）和依賴沖突。 我在這里想念一下嗎？

Answer 1

1. 創建一個新的虛擬環境並使用命令安裝tensorflowjs 0.8.6：pip install tensorflowjs == 0.8.6
2. 可以使用以下方法轉換更多模型：tensorflowjs_converter --input_format = tf_frozen_model --output_json = true --output_node_names ='MobilenetV1 / Predictions / Reshape_1'--saved_model_tags = serve \\ /mobilenet/frozen_model.pb / mobilenet / web_model
3. 參考： https ： //github.com/tensorflow/tfjs-converter

Answer 2

tensorflowjs包的現代版本不再從frozen models轉換。 來自https://github.com/tensorflow/tfjs-converter ：

注意：如果要轉換TensorFlow凍結模型或會話包，可以安裝舊版本的tensorflowjs pip包，即pip install tensorflowjs == 0.8.6

。 希望能幫助到你。