如何使用列表快速更新大型詞典？

Question

我正在尋找一種更新（有序）字典中的值的快速方法，該字典包含數千萬個值，更新后的值存儲在列表/數組中。

我正在編寫的程序將原始字典（數字元組）中的鍵列表作為numpy數組，並將它們傳遞給一個函數，該函數返回一個新數字數組（每個鍵值一個）。 然后將此數組與相應的字典值相乘（通過分段數組乘法），而這就是我們希望用來更新字典的值的返回的一維數組。 新數組中的條目按相應鍵的順序存儲，因此我可以使用循環遍歷字典並逐個更新值。 但這太低效了。 有沒有更快速的方法來更新此不使用循環的字典中的值？

一個類似問題的示例是，如果字典中的鍵表示空間中點的x和y坐標，並且值表示在該點處施加的力。 如果要計算從原點到每個點的扭矩，則首先需要一個類似以下的函數：

def euclid(xy):
   return (xy[0]**2 + xy[1]**2)**0.5

如果xy代表x，y元組，則它將返回距原點的歐幾里得距離。 然后，我們可以將其乘以相應的字典值以返回扭矩，如下所示：

for xy in dict.keys():
   dict[xy] = euclid(xy)*dict[xy]

但是此循環很慢，我們可以利用數組代數在一個操作中獲取新值：

new_dict_values = euclid(np.array(dict.keys()))*np.array(dict.values())

我們希望在這里找到一種快速的方法來更新字典，而不是利用：

i = 0
for key in dict.keys():
    dict[key] = new_dict_value[i]
    i += 1

Answer 1

最后一段代碼不僅很慢。 我不認為它可以做您想要做的事情：

for key in dict.keys():
    for i in range(len(new_dict_values)):
        dict[key] = new_dict_value[i]

對於字典中的每個鍵，您將遍歷new_dict_values的整個列表，並將每個鍵分配給該鍵的值，從而覆蓋您在循環的上一次迭代中分配的值。 這將為您提供一個字典，其中每個鍵都具有new_dict_value中最后一個元素的值，我認為這不是您想要的。

如果確定字典中鍵的順序與new_dict_values中值的順序相同，則可以執行以下操作：

for key, value in zip(dict.keys(), new_dict_values):
    dict[key] = value

編輯：另外，將來在python中無需遍歷一系列數字和通過索引訪問列表的元素。 這個：

for i in range(len(new_dict_values)):
        dict[key] = new_dict_value[i]

等效於此：

for i in new_dict_values:
        dict[key] = i