如何從葉節點的一組路徑片段構建一棵樹

Question

當唯一的輸入數據是葉節點的路徑決策（以隨機順序）時，我正在尋找一種算法來構建可能的自上而下的樹結構。

如果葉節點已通過該節點，則路徑決策用 [nodeID]+ 標記，如果葉節點未通過該節點，則用 [nodeID]- 標記。 示例輸入：

來自上面示例輸入的一種可能的樹結構是：

輸出應該是節點列表和節點各自的父節點，如下所示：

如您所見，每個葉節點的可能位置不限於一個，因為輸入數據不是完整路徑。 示例中的 Leaf1 可以是節點 D 或節點 I 的子節點。

您可以從任意數量的葉子中獲取路徑數據，但每個葉子只有一行路徑數據。 可能有些葉子根本無法獲得任何數據，並且您不知道樹中總共有多少葉子。 路徑數據中提到的所有節點都應該出現在輸出表中，並且只有計算出的根不應該分配任何父節點。

我想人們必須以某種方式結合來自每個葉子路徑的事實，例如從您知道的 Leaf1 中：A 和 E 不能在平行線上，從 Leaf2 中您知道 A 和 I 不能在平行線上，依此類推.. .

最好使用 javascript，但也歡迎其他語言或偽代碼！

Answer 1

既然沒有人回答，我就說一些片面的想法。

你開始：

1: [A+, E+, H-]
2: [B-, A+, I+, D-]
3: [K+, G+, E+, C-]
4: [H+, A-, G-]

首先，搜索僅帶有 + 的節點。 做那些根。 掃描這個，我們可以對節點E 、 I和K 。 所以我們的回答開始於：

E
E I
I K

我們的路徑數據簡化為：

1: [A+, H-]
2: [B-, A+, D-]
3: [G+, C-]
4: [H+, A-, G-]

現在我們有一個分區操作。 為此，我們制作了一個圖，其中 2 個節點連接，如果它們與 + 一起出現。 然后我們通過連接的組件將節點分開，並將葉子分成有 + 的分區（任何沒有分區的葉子都可以在樹中成為葉子然后丟棄）。 刪除任何 - 由這種分離處理的。 在我們的例子中，這是一個完全斷開的圖，它將每個節點放入自己的分區並將路徑數據分為 3 組（注意，我們丟失了所有 - 分區解釋的規則）：

1: [A+]
2: [A+]

3: [G+]

4: [H+]

現在我們解決了每個問題，最終得出了以下解決方案：

E
E I
I K
K A
K B
K C
K D
K G
K H

我相信這種方法只會在沒有樹的情況下無法取得進展。 如果要找到一棵樹，它會找到一棵樹。