將推薦引擎集成到基於TYPO3的網站中

Question

主要目標是為在TYPO3 CMS上運行的現有網站創建推薦引擎。

推薦引擎的開發不是一個大問題。
瓶頸在於，它已集成到TYPO3 CMS中，而我在處理Web應用程序方面經驗不足。

1. 用戶歷史記錄將存儲在本地存儲中，而不是cookie。 但這是在TYPO3方面進行的。 可以讀取歷史記錄並將其以JSON格式發送到推薦系統。

2. RE解釋JSON並檢索商品ID，並從預先計算的相似性矩陣中創建建議的最終列表。

3. 之后，RE獲取URL和標題，並再次以JSON文件的形式發送響應。

4. TYPO3接收此JSON並顯示結果。

這是我想出的粗略輪廓。 這聽起來可行嗎？

還是考慮根據AJAX請求獲取建議更好？

注意：
感謝Aristeidis Karavas和Bernd Wilke，對本qs進行了新的編輯。

Answer 1

在與一位老師進一步討論並回答了Aristeidis Karavas的問題后，我提出了一個大致的實施大綱。
像我這樣對Web應用程序實現了解有限的任何人，都可以將其作為參考。

1-尋找寧靜的api python示例。

2-創建一個簡單的請求，該請求接收帶有JSON有效負載的請求，該請求具有一個屬性{name：'some name'}

3-返回帶有json的響應，其中包含一個屬性，您可以在其中說聲您好收到的名稱。

4-運行api並進行測試（Chrome中的Postman或rest客戶擴展）

{回應：'hello name'}

5-將所有RE文件導入api。

6-用獲取歷史記錄和返回列表的邏輯替換說“你好名字”的邏輯。

假設已經考慮了RE算法。