如何在Google Cloud Platform上服務先前創建的Jupyter Notebook

Question

我有一個以前創建的jupyter筆記本，希望在Google Cloud Platform上運行。

我目前有一個筆記本實例在GCP VM上運行，並且工作正常。 我還能夠創建一個存儲桶，並將所有數據集和筆記本文件上傳到該桶。 但是，這些文件不會顯示在Jupyter Notebook目錄樹中。 我知道我可以使用類似...的方式訪問數據集文件。

client = storage.Client()
bucket = client.getbucket('name-of-bucket')
blob = storage.Blob( 'diretory/to/files', bucket )
fid = BytesIO(blob.downloadas_string())

但是我不確定如何實際提供筆記本文件來使用，而且我真的不想復制和粘貼我以前的所有工作。

所有幫助表示贊賞！

Answer 1

很簡單。 您可以直接從Jupyter Notebook內部上載，並根據需要繞過存儲桶（帶有向上箭頭的圖標）。

Jupyter Notebook上傳圖標圖像

唯一的問題是您無法上傳文件夾，因此請先壓縮文件夾然后再上傳。

Answer 2

您可以使用Jupyter Lab的git擴展將您的Notebooks托管在GitHub上，然后從那里拉出它們。

方便，如果您使用GCP的AI平台筆記本，您將獲得一個預先配置的Jupyter環境，其中預先安裝了許多ML / DL庫。 該git擴展也將被預安裝。