Java Streams：替換 groupingBy 並減少 toMap

Question

我之前問過一個關於增強一些代碼的問題， 這里。 @Holger給了我正確的回應，他說：

每當您發現自己使用帶有 groupingBy 的減少收集器時，您應該檢查 toMap 是否更合適

這似乎是一種模式！ 他建議我做的事情很完美。

這是眾所周知的模式嗎？ 為什么toMap比（在某些情況下）相結合更好groupingBy和reducing ？

Answer 1

通過使用這兩個收集器的經驗，這種模式變得明顯。 您會在 Stackoverflow 上找到幾個問答，其中任一收集器都可以解決問題，但其中一個似乎更適合特定任務。

這是Reduction和Mutable Reduction之間差異的變體。 在第一種情況下，我們在 Stream 上使用reduce ，在第二種情況下我們使用collect 。 當我們想對組應用可變歸約時，很自然地，以第二個Collector作為參數的groupingBy收集Collector是正確的工具。

不是很明顯，當我們想要執行經典的歸約時，采用合並函數的toMap收集器是正確的工具，因為該合並函數與歸約函數具有相同的形狀和目的，即使它沒有被這樣調用。

在實踐中，我們注意到執行 Reduction 的收集器返回一個Optional ，這在與groupingBy使用時通常是不需要的，這就是toMap在這些情況下工作更順暢的原因。

在使用這些 API 時，肯定會有更多模式變得明顯，但將它們收集到一個答案中並不是 Stackoverflow 的范圍。