通過兩個子查詢優化OrientDB中的SQL查詢

Question

假定具有以下SQL查詢：

select count(name)
from asset
where bucket in (
  select @RID
  from bucket
  where repository_name = 'some-release'
) and blob_updated < sysdate() - 17280000000


+----+-----+
|#   |count|
+----+-----+
|0   |90717|
+----+-----+

我發現some-release存儲庫中some-release多少文件已超過200天。 我花了17.588秒。 但是，以下查詢（我想利用該查詢將200天轉換為毫秒）為我提供了相同的輸出，但需要83.93秒：

select count(name)
from asset
let $days = (
  select eval ( "200 * 24 * 60 * 60 * 1000" )
)
where bucket in (
  select @RID
  from bucket
  where repository_name = 'some-release'
) and blob_updated < sysdate() - first($days.eval)

為什么要花這么長時間以及如何對其進行優化？

some-release存儲庫包含255196個文件。

Answer 1

您是否嘗試過通過EXPLAIN運行查詢？ 有關更多信息，請參見OrientDB文檔 。

LET塊按每條記錄進行評估，因此，如果您在some-release存儲庫中（或過去擁有）大量資產，這將大大縮短您的查詢評估時間。 為了避免這種情況，您可以直接在WHERE子句中對其進行評估，即：

select count(name)
from asset
where bucket in (
  select @RID
  from bucket
  where repository_name = 'some-release'
) and blob_updated < sysdate() - eval('200 * 24 * 60 * 60 * 1000')

請問您要達到什么目標？ 您是否有機會擺脫一些舊資產？ 您可以為此目的設置清理策略 。

您可能希望壓縮Blob存儲，以減少不再需要的資產數量。 在運行“ 管理-緊湊型Blob存儲”任務之前，請確保您了解會發生什么。