使用dplyr按組添加零個計數

Question

我有一個非常大的數據框架，我需要根據列評估中超過50個可用行和少於10個零值的品牌進行篩選。 我用dplyr

可重復的例子

library(dplyr)
library(magrittr)

df <- data.frame(brand=c("Advert","Advert","Bass","Bass","Bass"),
                 date=c("2019-07-15","2019-08-15","2018-01-01","2018-02-15","2015-01-10"),
                 valuation=c(0,1,0,1,1))

# What I have reached so far...

 df %>% dplyr::add_count(brand) %>% group_by(brand) %>% add_count(valuation==0)


>  df %>% dplyr::add_count(brand) %>% group_by(brand) %>% add_count(valuation==0)
# A tibble: 5 x 6
# Groups:   brand [2]
  brand  date       valuation     n `valuation == 0`    nn
  <fct>  <fct>          <dbl> <int> <lgl>            <int>
1 Advert 2019-07-15         0     2 TRUE                 1
2 Advert 2019-08-15         1     2 FALSE                1
3 Bass   2018-01-01         0     3 TRUE                 1
4 Bass   2018-02-15         1     3 FALSE                2
5 Bass   2015-01-10         1     3 FALSE                2

我將使用列“n”來過濾超過50行的品牌，但請注意列“nn”中的預期結果應為：

1
1
1
1
1

事實上，我需要按品牌組計算零值的比例，但我堅持按品牌計算零

Answer 1

不要將add_count用於第二個標准。 你可以直接使用sum 。

df %>% 
  dplyr::add_count(brand) %>% 
  group_by(brand) %>% 
  mutate(nn = sum(valuation == 0))

Answer 2

無需添加n和nn列進行過濾。 您可以直接filter如下：

df %>%
  group_by(brand) %>% 
  filter(n()>50,sum(valuation==0)<10)