從目錄中的其他路徑運行python應用程序並導入模塊

Question

作為參考，我查看了以下鏈接。

• Python導入，路徑，目錄和模塊
• 從父文件夾導入模塊
• 從父文件夾導入模塊
• Python導入，路徑，目錄和模塊

我知道我在做錯了，我試圖避免相對路徑，並盡可能通過sys.path更改，盡管如果這是我唯一的選擇，請幫助我提出解決方案。

注意，這是我當前工作目錄結構的示例。 我想我應該再添加一些背景信息。 我開始將__init__.py添加到每個目錄中，以便將它們視為軟件包和子軟件包，但是我不確定那是我真正想要的。

myapp/
    pack/
        __init__.py
        helper.py
    runservice/
        service1/
             Dockerfile
        service2/
            install.py
            Dockerfile

我將要調用的唯一軟件包位於pack/目錄中，因此我認為這應該是python認為是軟件包的唯一目錄。

接下來，之所以會變得有些棘手，歸根結底，這僅僅是一個構建各種不同容器的服務。 凡入口點必住在蟒蛇service*/install.py ，我cd到腳本的工作目錄。 這樣做的原因是，我不想讓container1 (service1)知道service2的代碼庫，因為我不希望它與代碼分離。

但是，通過運行install.py ，我需要能夠做到： from pack.helper import function但顯然我做錯了什么。

有人可以幫我提出解決方案，因此可以將我的入口點保留為cd service2 ， python install.py到我的容器中。

需要注意的另一件重要事情是，在腳本中，我有如下邏輯：

if not os.path.isdir(os.path.expanduser(tmpDir))

我希望我們能提出任何解決方案，不會影響這里的邏輯嗎？

對於菜鳥問題​​，我深表歉意。

編輯：

注意，我認為我可以做類似的事情

sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..'))

但是據我了解，這是一種不好的做法。

Answer 1

從根本上講，您所描述的是一個支持庫，該庫帶有在其上運行的一組應用程序。 它們恰好位於同一個存儲庫中（“ monorepo”），但這沒關系。

第一步是獲取您的庫並將其打包，就像普通的Python庫一樣。 《 Python打包用戶指南》中有一個關於打包和分發項目的部分 ，該部分最為相關。 盡管您對將結果上傳到PyPI並不特別感興趣。 您至少需要那里描述的setup.py文件。

通過這種重組，您應該能夠執行以下操作

$ ls pack
pack/  setup.py
$ ls pack/pack
__init__.py  helper.py
$ virtualenv vpy
$ . vpy/bin/activate
(vpy) $ pip install -e ./pack

最后兩行很重要：在您的開發環境中，它們創建一個Python 虛擬環境 ，一組隔離的軟件包，然后將本地庫軟件包安裝到其中。 仍然在該虛擬環境中，您現在可以運行腳本

(vpy) $ cd runservice/service2
(vpy) $ ./install.py

您的腳本不需要修改sys.path ; 您的庫安裝在“預期”的位置。

您可以並且應該在這種環境下進行實時開發。 pip install -e使虛擬環境的源代碼（無論pack是什么）成為您的實際本地源樹。 如果service2碰巧依賴於其他Python庫，則將它們列出在requirements.txt文件中是一個好習慣。

一旦將所有內容遷移到常規的Python打包方案中，就可以將其輕松移植到Docker中。 此處的Docker映像與Python虛擬環境的作用幾乎相同，因為它具有隔離的Python安裝和隔離的庫樹。 因此，與此相關的Dockerfile或多或少看起來像

FROM python:2.7

# Copy and install the library
WORKDIR /pack
COPY pack/ ./
RUN pip install .

# Now copy and install the application
WORKDIR /app
COPY runservice/service2/ ./
# RUN pip install -r requirements.txt

# Set standard metadata to run the application
CMD ["./install.py"]

該Dockerfile取決於從組合的存儲庫樹的根目錄運行

sudo docker build -f runservice/service2/Dockerfile -t me/service2 .

一種相關的高級技術是將其分解為單獨的Docker映像。 其中一個包含基本的Python以及已安裝的庫，每個應用程序的映像均基於該庫構建。 如果您需要構建所有應用程序，這避免了多次重新安裝該庫，但是這也會導致具有多個docker build步驟的序列更加復雜。

# pack/Dockerfile
FROM python2.7
WORKDIR /pack
COPY ./ ./
RUN pip install .

# runservice/service2/Dockerfile
FROM me/pack
WORKDIR /app
COPY runservice/service2/ ./
CMD ["./install.py"]

#!/bin/sh
set -e
(cd pack && docker build -t me/pack .)
(cd runservice/service2 && docker build -t me/service2 .)