我沒有Nvidia GPU，想在CPU上運行Tensorflow模型。 為什么它總是要求一些CUDA DLL？

Question

我遵循了這些指示

具體來說，我想從Github運行下載的Tensorflow模型。 我的計算機上只有一個Intel GPU，因此我想在CPU上執行Tensorflow模型。 如GitHub上所述 ，可以通過將use-gpu參數設置為false來實現。 所以我運行以下命令：

python test_model.py model=iphone_orig dped_dir=dped/ test_subset=full iteration=all resolution=orig use_gpu=false

但是，我收到以下錯誤，最后兩行表明tensorflow嘗試在GPU上運行，這是控制台窗口：

C:\Users\username\Downloads\DPED-master\DPED-master>python test_model.py model=iphone_orig dped_dir=dped/ test_subset=full iteration=all resolution=orig use_gpu=false
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 62, in preload_check
    ctypes.WinDLL(build_info.nvcuda_dll_name)
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\ctypes\__init__.py", line 356, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] Das angegebene Modul wurde nicht gefunden

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "test_model.py", line 5, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 28, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>
    self_check.preload_check()
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 70, in preload_check
    % build_info.nvcuda_dll_name)
ImportError: Could not find 'nvcuda.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Typically it is installed in 'C:\Windows\System32'. If it is not present, ensure that you have a CUDA-capable GPU with the correct driver installed.

您可以在此處找到相關的test_model.py文件

我嘗試了幾種執行方式，無論是否設置了GPU。 我該如何解決？

Answer 1

tensorlfow有兩個模塊： 'tensorflow','tensorflow-gpu'在cpu上，您需要使用pip install tensorflow或conda conda pip install tensorflow conda install tensorflow

編輯第二個問題：

如果將TensorFlow操作放置在GPU上，則執行引擎必須具有該操作的GPU實現，稱為內核。
如果內核不存在，則放置會導致運行時錯誤。 另外，如果所請求的GPU設備不存在，則會引發運行時錯誤。
最好的處理方法是，如果請求GPU設備導致錯誤，則允許將操作放置在CPU上。

一個答案是刪除所有GPU配置，第二個答案是軟放置，如果如上所述找不到GPU，則使用config.allow_soft_placement = True